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デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-z+yJ [42.148.220.186])
【統計分析】機械学習・データマイニング28

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【統計分析】機械学習・データマイニング28
782 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-z+yJ [42.148.220.186])[]：2020/08/02(日) 13:35:52.74 ID:0QwOQoj10
>>779
lasso回帰はラプラス分布の事前分布だぞ
そういう意味ではDLなど正則化付きのあらゆる分析はベイズ的と言える
つまり正則化付きモデルの予測分布を解析的に知りたければベイズが必ず必要になると思う。違ったらスマン
他には経験ベイズでハイパーパラメーター無くしたいとかの動機もある
ノンパラベイズ使って辞書なしで単語分割してくれる技術がある。最近だとDLでも出来るみたいだがベイズで発明された上でDL化してるわけだからベイズの知識を持ってないとそのDLの発明は出来ないわな。全く同じものじゃないだろうし


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