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デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-mHZH [153.131.102.129])
【統計分析】機械学習・データマイニング27

書き込みレス一覧

【統計分析】機械学習・データマイニング27
652 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-mHZH [153.131.102.129])[]:2020/03/28(土) 03:25:25.34 ID:JhojRyb/0
モンテカルロ法かな
【統計分析】機械学習・データマイニング27
657 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-mHZH [153.131.102.129])[]:2020/03/28(土) 10:03:01.13 ID:JhojRyb/0
ランダムサンプリング
反復
局所管理

は原則と言われていると思う
【統計分析】機械学習・データマイニング27
662 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-mHZH [153.131.102.129])[]:2020/03/28(土) 13:42:48.15 ID:JhojRyb/0
計算力がものすごくかかるものは計算するのも難しい
素因数分解とか
【統計分析】機械学習・データマイニング27
665 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-mHZH [153.131.102.129])[]:2020/03/28(土) 14:34:42.55 ID:JhojRyb/0
ある母集団からのサンプルと
別の母集団からのサンプルを比較して
有意な違いがわかれば
どの要因によって違いが生じるかを調べるキッカケにはなるんじゃね?
【統計分析】機械学習・データマイニング27
666 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-mHZH [153.131.102.129])[]:2020/03/28(土) 14:35:36.02 ID:JhojRyb/0
まあその母集団からはランダムサンプリングが必要だけど
【統計分析】機械学習・データマイニング27
667 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-mHZH [153.131.102.129])[]:2020/03/28(土) 15:03:50.50 ID:JhojRyb/0
手当たり次第に検査したよりも陽性率が高いってことは
検査する前の問診などで
適切に判別できているって見方もできる

これをもっと積極的にやろうとするのが
アメリカのGoogleがAIで判別してから検査する方式だろう
【統計分析】機械学習・データマイニング27
668 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-mHZH [153.131.102.129])[]:2020/03/28(土) 15:05:07.02 ID:JhojRyb/0
味覚や嗅覚に変化が出るって情報が加わってより精度が上がるかもしれない
【統計分析】機械学習・データマイニング27
671 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-mHZH [153.131.102.129])[]:2020/03/28(土) 15:45:46.71 ID:JhojRyb/0
陽性と陰性が混ざっている集団から
陽性だけに分けてジニ係数とかの純粋度を上げていく
決定木とかで

完璧に分類できたら検査しなくてもほぼ100%陽性


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