- 人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2
299 :デフォルトの名無しさん[sage]:2019/09/08(日) 10:22:44.26 ID:7P1kXLyT - 唯一性はいらんけど、精度保証がないと使いづらそう
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310 :デフォルトの名無しさん[sage]:2019/09/08(日) 16:09:38.85 ID:7P1kXLyT - AIの判断の間違いで大きな被害が出た時に責任の所在が分からんのが困るんだよな
だから、間違っても大した問題ないようなとこでばっかり使われてる
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314 :デフォルトの名無しさん[sage]:2019/09/08(日) 16:37:59.24 ID:7P1kXLyT - 優れた判断をするAIでも間違った判断をすることもある
アルゴリズムに問題があるかもしれないし、実装する時にバグが混入するかもしれないし、学習データがおかしいかもしれない 精度的に避けられないミスなのかもしれないし、何かしらハッキング受けてて誘導されたのかもしれない 間違えた原因が追求できないなら、なんかよく分からんけど間違えたじゃ済まない分野には投入できない
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