- 【統計分析】機械学習・データマイニング22
736 ：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-kkMJ)[]：2019/02/19(火) 22:55:12.27 ID:Y7EIMl82a - 本人の向学心と心構え次第ですが、付けますよ。
手法を作る、あるいは、それを駆使するという方面ではなく
つねに分析を念頭にいれて業務を覚えていけば、
機械学習、データマイニングの技術者が何をすればいいかの指針
あるいはヒントをだすことができます。
現在（昔からですが）の一番の問題は、日本において産と学が遊離していたために
こういった研究者が何をやったらいいかの指針やヒントが、なかなかでなかった
ところにあると思っています。
だから、もし実業でヒントを出す側になるのは大変有用ですし、それは業務を
こういった技術川知識＋業務知識の両面を知らないとできないことですから。
金融機関などの分野によっては、もう20数年前から実用化されているものが
あるわけで、それはそういった人（内部にはいなかったが）からできたことです。
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737 ：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-kkMJ)[]：2019/02/19(火) 22:58:13.72 ID:Y7EIMl82a - 技術的に必要と感じたら、また大学で勉強することがいいと思います。
私の周辺にはそういった人がたくさんいます。
場合によると足りないのは、そういった人が少ないことかもしれない。
日本が、何十年もの間大学から、新しいことやヒントがまるきり生まれてこない
という時代は、そろそろ終わりにしないといけない。行き来が重要。
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739 ：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-kkMJ)[]：2019/02/19(火) 23:50:57.59 ID:Y7EIMl82a - ？？？
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