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2017年03月09日
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2rrhy5l9
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デフォルトの名無しさん
【統計分析】機械学習・データマイニング13 [無断転載禁止]©2ch.net
書き込みレス一覧
【統計分析】機械学習・データマイニング13 [無断転載禁止]©2ch.net
724 :
デフォルトの名無しさん
[sage]:2017/03/09(木) 12:44:01.64 ID:2rrhy5l9
>>720
やな会社www
【統計分析】機械学習・データマイニング13 [無断転載禁止]©2ch.net
727 :
デフォルトの名無しさん
[sage]:2017/03/09(木) 13:36:40.12 ID:2rrhy5l9
>>725
こういうのを日本の企業がやるとマジで面白いんだけどなぁ…
>>726
まずドキュメント改善してくれw
【統計分析】機械学習・データマイニング13 [無断転載禁止]©2ch.net
738 :
デフォルトの名無しさん
[sage]:2017/03/09(木) 14:18:11.15 ID:2rrhy5l9
>>731 >>736
TF 1.0 リリースまで pypi へのアップロードを控えてただけじゃないの?今はあるよ :
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow
GPU 対応版は別名だから気をつけてな
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu
【統計分析】機械学習・データマイニング13 [無断転載禁止]©2ch.net
740 :
デフォルトの名無しさん
[sage]:2017/03/09(木) 14:29:07.61 ID:2rrhy5l9
>>732
マジレスしとくと、TF のラッパーみたいな感じなんだが
その抽象化のセンスが良くてシンボル型なのをあまり意識しないですむ。
モデル化の流れが scikit 風に fit & predict っぽくて分かりやすい。
ドキュメントも日本語化された。
TF バックグラウンドなら tensorboard も使えるぞ
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