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デフォルトの名無しさん
【統計分析】機械学習・データマイニング10 [無断転載禁止]©2ch.net

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【統計分析】機械学習・データマイニング10 [無断転載禁止]©2ch.net
377 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 13:07:53.62 ID:V1/wXzsV
斉藤の本はどうですか?

中井の機械学習理論入門はどうですか?
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378 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 13:08:14.31 ID:V1/wXzsV
金谷健一の最適化の本はどうですか?
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379 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 13:09:28.22 ID:V1/wXzsV
金谷さんの最適化の本の存在意義が少しわかりません。

線形代数と多変数の微分積分を勉強すれば「厳密に」分かるようなことを
非厳密に書いているだけのように思います。

みなさんはどう思いますか?
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381 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 13:25:04.07 ID:V1/wXzsV
この分野の本ってなんで説明が粗雑で完成度の低い本ばかりなのでしょうか?

数学の本の場合、そんなことはないですよね。
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384 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 13:46:46.90 ID:V1/wXzsV
この分野の著者は、なんというか説明が下手な人が多いですよね。

数学者は説明がうまい人ばかりですよね。

だから、数学者にちょっとこの分野を勉強してもらって分かりやすい
本を書いてもらいたいと思うんですよね。
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394 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 14:44:36.83 ID:V1/wXzsV
竹内啓という人は中学生の時に解析概論を読破したらしいですね。
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399 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 19:14:44.31 ID:V1/wXzsV
みなさんは、確率論は測度論を使った本で勉強しましたか?
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404 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 20:27:19.24 ID:V1/wXzsV
関数解析というのがどんな分野か分からないのですが、
どんなことに役に立つんですか?

なんか数値解析で役に立つと聞いたことがありますが。
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405 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 20:28:58.75 ID:V1/wXzsV
みなさんは、微分積分と線形代数はどの本で勉強しましたか?

微分積分は、野村隆昭著『微分積分学講義』がいい本だと思いました。
線形代数は、ストラングの本がいいと思いました。

クラインのCoding the matrixはどうですか?
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406 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 20:30:30.05 ID:V1/wXzsV
杉浦光夫の解析入門I, IIを読破した人はいますか?
溝畑茂の数学解析上下を読破した人はいますか?
斉藤毅の線形代数を読破した人はいますか?
伊理正夫の線型代数汎論を読破した人はいますか?
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407 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 20:32:32.03 ID:V1/wXzsV
以下の数学とコンピューターサイエンスの分野で、おすすめの本を挙げてください。

微分積分
線形代数
確率
統計
アルゴリズムとデータ構造
離散数学
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408 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 20:33:19.44 ID:V1/wXzsV
ぶっちゃけ、ここのみんさんは数学についてはいい加減な人が多いのでしょうか?

実装できれば満足。

みたいな人が多いですか?
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410 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 20:35:54.79 ID:V1/wXzsV
まずは数学を勉強してから、人口知能についての本を読んでいこうと考えているのですが、
正しいやり方ですか?
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411 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 20:39:42.98 ID:V1/wXzsV
David Mumfordというフィールズ賞受賞者が研究分野を数学から人工知能に
変えたそうですが、人工知能の分野でのMumfordの評価はどうなんでしょうか?
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412 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 20:41:10.90 ID:V1/wXzsV
奥村晴彦さんの統計の本をちらっと見てみましたが、全くためになりませんでした。

結城浩さんの統計の本を通読しましたが、全く勉強になりませんでした。

統計の本でおすすめはなんでしょうか?
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413 :デフォルトの名無しさん[]:2016/12/03(土) 20:42:43.20 ID:V1/wXzsV
>>409

線形代数はどの本で勉強しましたか?


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