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デフォルトの名無しさん
【統計分析】機械学習・データマイニング10 [無断転載禁止]©2ch.net

書き込みレス一覧

【統計分析】機械学習・データマイニング10 [無断転載禁止]©2ch.net
66 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/11/23(水) 09:37:34.42 ID:/wD4Z6vI
レイリーリッツ法、主成分分析、相関関数、IIRフィルター、カノニカルアンサンブルのあたりが理解できてると、多少読み難い本でもすらすら読める。
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73 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/11/23(水) 12:24:05.88 ID:/wD4Z6vI
>>69
読めるだけじゃ駄目だね
分かった気になれるだけでたちが悪い
コードを真似て書くだけが目的ならいいけど‥‥
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74 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/11/23(水) 12:47:13.81 ID:/wD4Z6vI
最近『深層学習』(機械学習プロナンちゃらシリーズのやつ)読んだ感想。
順伝播nnとか、バックプロパゲーションとか、オートエンコーダとかカッコつけた名前大杉。。
もうちょい既存の手法に倣った名称にしろと言いたい。
(ボルツマンマシンとかはおけー)
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96 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/11/23(水) 19:42:29.36 ID:/wD4Z6vI
なぜ重みを変えると上手くいくかの答えになってない
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110 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/11/23(水) 22:45:10.29 ID:/wD4Z6vI
>>106
勾配が0は限定すぎる条件であって落第点の解釈。(ホントは0点解答と言いたい)よく反省してほしい。

まぁID:QVzTHJ21の読んでる本が悪いだけ(説明を誤魔化してるだけ)かと思われるが、、、

オートエンコーダは異なる入力に対して、なるべく異なる出力になるように重みが最適化される。
この辺、主成分分析の固有ベクトルの性質が重要な概念なんだが、飛ばしてほしくないね
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111 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/11/23(水) 22:48:40.45 ID:/wD4Z6vI
あれ？失礼。。
オートエンコーダとは書いてないね。
なんかよく分かんない名称が多数合って訳ワカメ
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113 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/11/23(水) 22:53:47.28 ID:/wD4Z6vI
>>93の用語が全く分からんのだが誰か説明ヨロ
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116 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/11/23(水) 23:35:40.75 ID:/wD4Z6vI
>>112
どのへんが？勘違いもあるが、『重みが重要』に対しては、数学的に舌打ち十分なことを確認してから書き込みしたつもりだが。
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117 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/11/23(水) 23:40:38.82 ID:/wD4Z6vI
>>115
意味のあるアプローチとは感じてない
まぁ、そのうち全く異なる選りすぐれた手法が出て来て淘汰されんじゃね


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