- 【統計分析】機械学習・データマイニング9©2ch.net
833 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/10/29(土) 00:35:49.41 ID:ddj4bzvw - ダメなのはだいたいデータ増やしてもダメだし良いのは少なくても良さそうだとわかるよね
アルゴリズムを作ることを目的とするなら大した計算機リソースはいらない
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388 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/10/29(土) 07:10:41.84 ID:ddj4bzvw - >>384
モジュールはそれを含む名前空間をImportしただけ(or 同じ名前空間にあるだけ)で
モジュールのメンバが全てトップレベルのスコープにインポートされるだろ
拡張メソッドは オブジェクト.メソッド名 の形式でしか呼び出せないから、
トップレベルで参照可能な名前が増えるわけではなく影響は小さい
C#は最近のバージョンで using static が入ってクラスのstaticメンバをトップレベルにインポートできるようになったが
名前空間単位ではなく対象のクラス名を直接指定しなきゃいけないからやはりモジュールに比べれば影響は小さい
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390 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/10/29(土) 08:14:31.49 ID:ddj4bzvw - VC#には 未使用のusingの削除・整理 という機能があってだな
それでも見づらいようなロクに責務分割できてない長大なコードなら
usingが無かろうが見づらいから安心しろ
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411 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/10/29(土) 11:39:56.67 ID:ddj4bzvw - それを単なるバッチ処理と言うんだよw
それこそメインフレーム時代から続く伝統的なIPO型アーキテクチャだ
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413 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/10/29(土) 11:54:27.23 ID:ddj4bzvw - >>412
全く本質が見えてないな
それが関数型ならインプレース更新を行わない古典的なバッチ処理はだいたい関数型だと言ってるんだよ
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415 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/10/29(土) 12:19:53.83 ID:ddj4bzvw - >>414
問題は処理の粒度
Lambdaにずいぶん夢見てるみたいだけど、Lambdaは呼び出しのオーバーヘッドが大きすぎる
現実的にはバッチ処理やS3にアップロードされた画像ファイルを処理するといった粒度の大きな処理単位でしか使い物にならん
そのレベル止まりなら全く目新しいものではなく、現代にあえて関数型だと言うなら粒度の小さな処理に対しても統一的に適用できる仕組みが必要
「Lambdaによるリアルタイム処理」みたいな言葉が独り歩きしてるが、あれスループット上げるために
わざわざKinesisを間に入れてマイクロバッチ処理に変換したりするんだぞ
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837 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/10/29(土) 16:02:30.63 ID:ddj4bzvw - AWSは昔からGPU対応してるぞ
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904 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/10/29(土) 19:29:57.79 ID:ddj4bzvw - DAO手書きでいいよ
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396 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/10/29(土) 20:16:52.74 ID:ddj4bzvw - >>393
ところがVBには、プロジェクトの設定で指定した名前空間を全てのソースで暗黙的にImportするというゴミのような機能がある
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