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93 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/07/14(木) 16:37:57.87 ID:hT4nTZNK - >>55
過学習の問題はディープラーニング以前の話。
ニューラルネットワークとか世代はデータの段階でよく考えないといけなかった。
ディープラーニングの場合はとにかく例をたくさん用意すれば、自動的に収束する。
なんとかを判別する仕組みは、分割してそれを一つずつ比較して、
判別していくという仕組みなので従来の過学習は回避できることになる。
どういうことかというと、ペッパーに意地悪しすぎると性格の悪いペッパーになるというのが、
ディープラーニングの概念での過学習となる。
原因と結果の関係は正常なので、この場合は問題にならないというわけだ。
まあ説明する側でもディープラーニングをよくわかっていない人がかなりいるので、
今の内がチャンスだね。
そうそうモデルを自作するという概念がすっとんだのがこれなんだけどな。
>>83
抜き出すのではなく今ある耳が欠損している猫の画像を猫と判断するが、正しい。
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