- 【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net
293 ：デフォルトの名無しさん[]：2016/06/23(木) 16:30:56.19 ID:2vj57sV8 - 初学者なので用語とか間違ってたらすみません
部屋の四隅に受信機を設置し、発信機を持って電波強度を学習させ、その位置を特定するということをやろうとしています。
とりあえずwekaでベイズネットで学習したどの地点かを分類することはできたのですが、
離散値ではなく連続値、かつ目的変数がX,Yの二つある分類をしたいです。
そのようなことが可能な分類アルゴリズム、またツール(プログラムに組み込むライブラリではなく)はありますか？
あと色々なアルゴリズムについて連続値に分類できる等特徴を表形式でまとめたサイトがあれば教えてほしいです。
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300 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/23(木) 21:59:49.37 ID:2vj57sV8 - >>294>>295
ありがとうございます。
性質としては「重回帰分析」に近いけど、機械学習で分類するというよりは
数学的に位置と電波強度の関数を見つけるべき、という感じでしょうか。
そうすると、機械学習の範囲内でやるなら、ベイズはそれぞれの確率を計算して
もっとも確率の高いものを分類結果とするという手法ということなので、
その確率に応じて複数の地点の間を取ったりする感じになりますかね。
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303 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/23(木) 22:44:00.15 ID:2vj57sV8 - >>301-302
電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして
単純に距離だけでは高い精度では測れないということで機械学習を使おうとしています。
実際、wifiルーターで機械学習によって位置推定するという論文も見つかります。
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308 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/23(木) 23:20:45.95 ID:2vj57sV8 - >>304>>307
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2009/pdf/420.pdf
勿論色々な計測方法や複数を合わせたり等あると思いますが
強度で機械学習なら数学も電波工学もいらないので今回はこれでやっています。
>>305
今の所、部屋の中で3*3=9カ所で計測してそのうちのどれか、と分類しています。
やはり現実的には>>300という感じですかね。
>>306
お金はもらっていませんが当たらずも遠からずと言う感じです…
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