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146 ：片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]：2016/06/05(日) 15:42:20.65 ID:bP3EvTj2 - >>144
具体的には、字句解析、構文解析、意味解析の３つのプロセスによって解釈されるが、
データベースプログラマーはSQLの文法と意味を知るだけで充分である。
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6 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 19:28:26.86 ID:bP3EvTj2 - R. Maruyama @rmaruy 24h
言語進化についてのシンポジウム聴講。 人間が言語（階層的な文法をもつ言語）を獲得したのはコミュニケーションのため「ではない」というのがもはや常識になっているらしい。文法は「思考」のために生まれ、それをあとから意志疎通に転用した。
6/4 19:36 Re RT ☆ 詳細
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8 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 20:30:05.90 ID:bP3EvTj2 - 言語というのは文字の並び、テキストであり、順番があり、まとまりがあり、構造がある。
機械に言語を理解させるなら、まず言語の種類を決めないといけない。
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9 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 20:33:58.39 ID:bP3EvTj2 - 自然な概念として言語を理解させるには、まず固有名詞を理解させるのが最初になるだろう。
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10 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 20:38:33.82 ID:bP3EvTj2 - 理解には高品質な教師による学習が必要となる。
個体が赤いレーザーポインターに注目するような習性(本能)を持たせ、
赤いマークが光っているときに単語を言われると、それを固有名詞として知覚し学習するようにする。
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11 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 20:58:09.46 ID:bP3EvTj2 - 形容詞は名詞を修飾するタグである。膨大な学習データから形容詞と
知覚対象の状態の関係性を深層学習などを用いて統計的に理解する。
これで形容詞を理解したと言える。
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12 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 21:10:42.57 ID:bP3EvTj2 - 会話ができるためには相手の声を聞き取り、さらにしゃべることができなければならない。
相手の声を時系列上の発音記号の並びに変更し、発音記号からテキストの
候補リストを生成する。発音記号の表し方は言語の特性によって最適なものを選ぶことが好ましい。
例えば「ケーサン」は「計算」と解釈できるようにする。
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13 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 21:16:49.68 ID:bP3EvTj2 - ロボットがしゃべるためには、発音記号の並びとアクセントの指定があれば充分である。
完全な朗読は口腔内の音響シミュレーションで可能である。
アクセントは膨大な朗読データから学習して自然なしゃべり方を選べるようにすればいい。
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14 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 21:30:31.07 ID:bP3EvTj2 - 会話ができる機能はこれからOSやブラウザーに取り込まれていくだろう。
iOSでは会話のできるSiriがあり、WindowsではVistaからTextToSpeechにより
日本語をしゃべらせることができる。Windows10からは会話のできるCortanaが搭載される。
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16 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 21:47:21.25 ID:bP3EvTj2 - 【聞き取りを実現する手順】
良質な音素データセットを用意する。
音声と音素の関係を学習させる。
無視すべきノイズを学習させる。
音声データからノイズをカットし、音素列として解析する。
音素列からテキスト候補集合を生成する。
適当なテキスト候補を選択する。
テキストをパースする。
意味を解析する。
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17 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 21:52:26.75 ID:bP3EvTj2 - 【朗読を実現する手順】
音素と口腔の操作の関係を学習させる。
単語とアクセントの関係を学習させる。
音素とアクセントに応じて、口腔内の音響シミュレーションを行う。
結果得られた音声データをスピーカーから発音する。
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18 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 22:51:07.69 ID:bP3EvTj2 - ヒントは全部教えたぜ。
自分で作るより技術持ってる会社を買収する方が早いと思うがな。
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19 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2016/06/05(日) 23:38:46.19 ID:bP3EvTj2 - 現在の日本企業には壊れないAIBOは作れない。
作れたとしても関節の多いロボットは修理代がかさむ。
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