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デフォルトの名無しさん
片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0
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人工知能を作ろうver0.0.7
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書き込みレス一覧

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6 :デフォルトの名無しさん[age]:2016/03/16(水) 00:07:29.31 ID:l9Y8vSPn
あげ
人工知能を作ろうver0.0.7
957 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 03:00:19.28 ID:l9Y8vSPn
答えは1つだけとは限らない ⇒ 多値性。

関数の関数が計算できる ⇒ 高次関数。

関数式の計算結果がわからないときは展開しない ⇒ 代数的構造の維持。

逆関数が計算できる ⇒ 逆関数の計算可能性。
人工知能を作ろうver0.0.7
958 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 03:12:51.56 ID:l9Y8vSPn
関数式が変数項に依存しない ⇒ Yコンビネータ、Zコンビネータ。

コンビネータを使えば、計算手続きのそのものの同値性を判定できる。

脳細胞のフィードバックをまねる ⇒ ニューラルネットワーク。
人工知能を作ろうver0.0.7
959 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 03:20:55.82 ID:l9Y8vSPn
あいまいな論理値を扱う ⇒ ファジー論理。

誤差を考慮した計算を行う ⇒ 区間演算、誤差つき計算。

人間が操作しやすく、コンピュータにも扱いやすい画面 ⇒ GUI。
人工知能を作ろうver0.0.7
960 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 03:31:52.35 ID:l9Y8vSPn
同じ意味の構文を変換する ⇒ 同値変換。

同値を集合もしくは補集合として扱い、計算手続きの情報量を圧縮する ⇒ 同値情報のたたみこみ。

多値の選択肢を構造に従って展開する ⇒ 多値の構造的展開。
人工知能を作ろうver0.0.7
961 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 03:47:31.90 ID:l9Y8vSPn
制約条件の記述によりプログラミングする ⇒ 制約プログラミング。

解を探し出す方法 ⇒ 解の探索戦略。

問題と解の関係を教える ⇒ 教師つき学習。
人工知能を作ろうver0.0.7
962 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 03:58:30.77 ID:l9Y8vSPn
知覚と状態の組合せを述語として理解する ⇒ 知覚と知覚述語の関連付け。

知覚述語の値を列挙し、それに教師に従って意味付けを行う ⇒ 知覚の意味付け。
人工知能を作ろうver0.0.7
963 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 04:03:59.80 ID:l9Y8vSPn
空間上に配置されたデータをおおまかに分類する ⇒ クラスタリング。
人工知能を作ろうver0.0.7
964 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 04:10:27.89 ID:l9Y8vSPn
膨大な情報を用いた深層学習により、知覚情報の偏りに意味付けを行うことが可能になりつつある。
人工知能を作ろうver0.0.7
965 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 04:20:51.40 ID:l9Y8vSPn
どうやってクラスタリングを高速化すればいいか?
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7 :デフォルトの名無しさん[age]:2016/03/16(水) 05:57:50.29 ID:l9Y8vSPn
終了しますた
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39 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 08:04:45.78 ID:l9Y8vSPn
おー、進め!?
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42 :片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 [sage]:2016/03/16(水) 22:05:50.83 ID:l9Y8vSPn
♪ことりん、ことりん。


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