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2015年11月30日
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stVaV8q0
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デフォルトの名無しさん
【統計分析】機械学習・データマイニング5 [転載禁止]©2ch.net
書き込みレス一覧
【統計分析】機械学習・データマイニング5 [転載禁止]©2ch.net
507 :
デフォルトの名無しさん
[]:2015/11/30(月) 02:38:08.86 ID:stVaV8q0
>特徴量抽出の方法が既存のもので十分
十分っていうか、線形結合で表現できることがわかってるし、元がベクトルデータだからハードコーディングで特徴量抽出って概念もう持たないし。
>擾乱の中で対象を認識する技術はできたの?
物体認識のこと?
【統計分析】機械学習・データマイニング5 [転載禁止]©2ch.net
509 :
デフォルトの名無しさん
[]:2015/11/30(月) 03:26:02.92 ID:stVaV8q0
線形結合で表現できるから、DNNが有効なんだよ
【統計分析】機械学習・データマイニング5 [転載禁止]©2ch.net
513 :
デフォルトの名無しさん
[]:2015/11/30(月) 13:07:09.05 ID:stVaV8q0
>>510
活性化関数の話じゃなくて、NN自体が線形結合
【統計分析】機械学習・データマイニング5 [転載禁止]©2ch.net
519 :
デフォルトの名無しさん
[]:2015/11/30(月) 23:30:59.84 ID:stVaV8q0
いやデータの構造の話。
画像データは何らかの基底の線形結合で表現できる。
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