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45 ：デフォルトの名無しさん[]：2015/10/28(水) 12:07:27.81 ID:ItThDbeU - つい５〜６年前までは、ニューラルなんて過去のテクノロジ・・・っていう研究者が殆どだった。
そもそも、原因と結果がはっきりしないアルゴリズムなんだし、精度でなければ研究的にはただのゴミ。
理論を詰めることすら出来ない。
大半の人の中では、何か放り込んだら何かしら結果が出るってものだったしな。
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215 ：デフォルトの名無しさん[]：2015/10/28(水) 12:08:51.61 ID:ItThDbeU - nVIDIAのcuDNNって、CNN専用だよね？
TheanoでcuDNN有効にしても、MLPとか実装する文には、全く速度変わらなかった。
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46 ：デフォルトの名無しさん[]：2015/10/28(水) 12:12:10.52 ID:ItThDbeU - >>44
情報持ってる人は、外に漏らすメリットないからな。
今まともに実装できる人は、自分で開発して売却すれば億単位の利益が入ってくるドル箱なんだし。
友人も、DeepLearning系やってる人は、Googleとかにガンガン青田買いされてとんでもない報酬貰ってる。
そりゃ、情報は独占するだろ普通に。
今のWebは情報持ってないけど興味ある人達が、
ちょこっとCaffeやpylern使って、その設定を公開してるだけの状態。
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217 ：デフォルトの名無しさん[]：2015/10/28(水) 19:11:34.26 ID:ItThDbeU - cuDNNライブラリのAPIリファレンス見てみたけど、
Tensor化とSoftmax、ReLU、Sigmoid、TANHのアルゴリズムが使えるくらい。
あと、それらのfoward/backwordか。
殆どCNN用だったけど、FullyConnection部分でもある程度色々必要だから、
使えそうなものもあった。
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