- Deep learning
40 ：デフォルトの名無しさん[]：2015/09/22(火) 02:58:20.35 ID:OZS+wcRv - >>39
cuDNNの話？
それであってるけど、3DはFP16対応やら最適化やら不完全で、
nVIDIAによると現状3Dはパフォーマンスでないから、2Dでやるのが吉。
複数画像を１枚にまとめてミニバッチ処理にするとよいよ。
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85 ：デフォルトの名無しさん[]：2015/09/22(火) 03:05:38.99 ID:OZS+wcRv - 結局のところ、AutoencoderもCNNも全部、入力を劣化させて復元させてを繰り返して、
特徴を強調して抽出してるだけだよね。
GPUによる最適化がしやすいCNNで全部やっちまった方が良い気がする。
cuDNNもあるし。
>>83
オートマトンって、HMMにしたって結局隣接文字しか見れてないじゃん。
文字見てるだけじゃ、意味まで扱えんだろ。
何かしらの方法でベクトル空間へのマッピングが必要。
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87 ：デフォルトの名無しさん[]：2015/09/22(火) 04:16:30.78 ID:OZS+wcRv - そういえば確かに、移動に対応してるプーリング層で決定的に違うか。
畳み込みが、ある意味スパースコーディングに近い意味合いに捉えてたけど。
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