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名無しさん@お腹いっぱい。
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778 :名無しさん@お腹いっぱい。[sage]:2017/03/12(日) 07:46:29.13 ID:zxDB1Xdx0
2017は、こけおどしのディープラーニングのせいで評判が悪くなっただけで、変換精度の目立つ低下は基本的にない気がする。
もちろん精度が良くなったと言ったら嘘になるが。
ディープラーニングが入ってなかったら順当な評価に落ち着いたんじゃないか?
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781 :名無しさん@お腹いっぱい。[sage]:2017/03/12(日) 09:30:12.58 ID:zxDB1Xdx0
10年前と違うのは導入するディープラーニング自体への期待かもしれない。
一部の有力企業が使いこなして驚くような成果を得たという話ばかりを聞いているから、あまり使いこなせなかった場合が想像しづらいので、基本的にユーザーはどうしても過度な期待を持ってしまう。
前スレとこのスレでも指摘が出ていた通りで、有力企業がどれだけ投資して優秀な人材の確保と適切な環境の整備を進めているか考えたら、ジャストシステムをはじめたいていの企業がそういった有力企業みたいに使いこなせるわけがないのは当然なのに。

もちろん、昨年のプレスリリースで大きなことを言ってしまったのが、期待を過度に高めさせた原因の1つではある。
この点に関しては、ジャストシステムが「自社の技術力を過大評価している」「他社の成果を侮っている」「他社の成果を正確に把握できていない」 節があるので、そういった意味で非難されるのは仕方ないとは思う。


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