- 【NYY19】田中将大応援スレ107
751 ：名無しさん＠実況は実況板で[]：2019/09/02(月) 06:59:46.85 ID:nQlewArs - >>749
統計の世界で(自分も計量経済の世界しか分からんけど)外れ値処理するには外れ値処理すべき蓋然性が必要で、ロンドンはまだしもフェンウェイのを除く理由が値がデカいってのは分析として雑…
データで語れることは
田中は、BOSに致命的な水準で弱さを見せるがその他のチームに対した場合はMLBスターターの中でも優秀なレベルである
ということで、
田中が今後も優秀なスターターであり続けられるかは、何故BOSに弱いのか、の原因次第じゃないかと。
もしBOSスタッフが田中の癖なりを掴んでいた場合、人材の流動性が高いMLBではあっという間に田中攻略法が伝播することもありえるだろうし。
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- 【NYY19】田中将大応援スレ107
753 ：名無しさん＠実況は実況板で[sage]：2019/09/02(月) 07:01:36.38 ID:nQlewArs - >>750
自分でも調べて書いてるじゃん。
測定ミスや入力ミスに起因するって。
ロンドンもボストンも測定ミスじゃないし、
田中の実力の一端として捉えるべき事象。
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757 ：名無しさん＠実況は実況板で[sage]：2019/09/02(月) 07:14:27.46 ID:nQlewArs - >>754
実用上区別できない、というのはそれこそ学問の世界なので扱う匿名のマイクロデータのことを指してると思います。
例えばとある企業が市場価格から大きく乖離した価格で物を売ってるというデータがあったとして、匿名のデータであるために、それが経営戦略上のプライシングなのか、単なる統計調査員の入力ミスなのか、ということが区別できないということは、ままあります。
後者であればご指摘のとおり外れ値処理すべきですが、前者であれば、むしろキチンとサンプルに加えて推定しないと経営戦略の多様性みたいなものを分析から落としてしまいます。
田中の場合、衆人環視のもとにボコボコに撃たれており、外れ値でないことは明らかに区別可能な事象ではないでしょうか。
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- 【NYY19】田中将大応援スレ107
758 ：名無しさん＠実況は実況板で[]：2019/09/02(月) 07:18:28.61 ID:nQlewArs - >>756
マウンドの高さというか、今後の再現性がほぼない(ロンドンで試合を実施することが無視できるレベルの可能性)という意味で、ロンドンは外れ値処理してもいいかもしれませんね。
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- 【NYY19】田中将大応援スレ107
760 ：名無しさん＠実況は実況板で[sage]：2019/09/02(月) 07:23:11.60 ID:nQlewArs - >>759
なので、私は最初からロンドンはまだしも、と申し上げているつもりです。
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