トップページ > 数学 > 2021年11月20日 > wjyKxUal

書き込み順位&時間帯一覧

1 位/80 ID中時間01234567891011121314151617181920212223Total
書き込み数00000081618010102000200030



使用した名前一覧書き込んだスレッド一覧
132人目の素数さん
データサイエンスって何だよ?
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
現代数学の系譜 カントル 超限集合論他 3
数学のための論理学 1

書き込みレス一覧

データサイエンスって何だよ?
1 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 06:08:05.69 ID:wjyKxUal
統計?AI?わけわかんねぇ
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
309 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 06:11:01.99 ID:wjyKxUal
>>308
変態HNも変態コピペもやめられず

完全な5ch廃人だな
データサイエンスって何だよ?
2 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 06:12:51.53 ID:wjyKxUal
データサイエンス
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9

データサイエンス(英: data science、略称: DS)またはデータ科学とは、
データを用いて新たな科学的および社会に有益な知見を引き出そうとする
アプローチのことであり、その中でデータを扱う手法である
情報科学、統計学、アルゴリズムなどを横断的に扱う。
データサイエンスって何だよ?
3 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 06:13:53.32 ID:wjyKxUal
データサイエンスを、統計的、計算的、人間的視点から俯瞰することができよう。
それぞれの視点がデータサイエンスを構成する本質的な側面であるが、
これらの3つの視点の有機的結合こそがデータサイエンスという学問の神髄である
(Blei and Smyth, 2017)。
これまでのデータ解析における現場の知識の重要性に対する認識不足が、
データサイエンスという学問に対する幅広い誤解の源泉であると考えられる
(Hernan, Hsu and Healy, 2018)。
データサイエンスって何だよ?
4 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 06:14:53.64 ID:wjyKxUal
データサイエンスは、はっきりとした応用の文脈をもち、超領域性の様相を呈していて、
また研究成果に対しては明確な社会的説明責任が求められ、
さらに、研究成果の質的保証のためには従来の座学的基準以外に
質のコントロールのための追加の基準が必要とされる。
データサイエンスの有効な推進のためには組織の異種混合性も重要である。
これらの要件を満たす科学はギボンズらが主張するモード2科学の一種として
認識することが出来る。
データサイエンスって何だよ?
5 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 06:16:12.89 ID:wjyKxUal
データサイエンスで使用される手法は多岐にわたり、分野として
数学、統計学、計算機科学、情報工学、パターン認識、機械学習、
データマイニング、データベース、可視化
などと関係する。
データサイエンスの研究者や実践者はデータサイエンティストと呼ばれる。
データサイエンスの応用としては、
生物学、医学、工学、経済学、社会学、人文科学
などが挙げられる。
データサイエンスって何だよ?
6 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 06:22:52.26 ID:wjyKxUal
>>4
モード1/モード2 について

https://imidas.jp/genre/detail/K-126-0023.html

科学研究は、その誕生以来、個人の好奇心の満足のための活動とされてきた。
このような科学者の内部に向けた「学問のための学問」は、
モード1の科学と呼ばれる。

しかし20世紀には、科学は国家や企業のために展開されることが増えた。
アカデミックな科学研究も影響を受け、目的志向で
プロジェクト型の産業化科学(industrialized science)の発展につながった。

他方、最近になって比較的アカデミックな科学研究分野でも、
地球環境問題研究のように、明確に目的志向の課題が登場した。
そこでは、文理をまたがる多数の研究者が協働して問題を解く。
従来の学際的(interdisciplinary)なあり方とは異なり、
超領域的(transdisciplinary)に研究が行われる。
知識生産の拠点も、大学や産官学の研究機関に限られなくなり、
国境を越えて必要な知識が迅速に流通することも普通である。
このような新しい研究のあり方を、マイケル・ギボンズらの研究者は、
モード2と名付けた。

モード2の科学は、技術開発に限らず科学研究にも共通して
見られるようになっていて、新たな知識生産のあり方として注目されている。
モード2の科学や、レギュラトリーサイエンスに見られる
科学研究のスタイルは、これまでの通常の科学のあり方とは異なっており、
ポスト・ノーマルサイエンス(post-normal science)と称されることもある
(→トランス・サイエンス)。
なお、技術におけるオープン・イノベーションも、
モード2の科学のあり方と関係がある。
データサイエンスって何だよ?
7 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 06:29:36.80 ID:wjyKxUal
>>4
マイケル・ギボンズ・・・wikiの日本語版には名前ないなあ
「現代社会と知の創造」とかいう本で>>6のモード論を展開したらしいけど
データサイエンスって何だよ?
10 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 07:59:31.39 ID:wjyKxUal
>>8-9 なんJ・・・なんでも実況ですか

   _,,....,,_  _人人人人人人人人人人人人人人人_
-''":::::::::::::`''>   ゆっくりしていってね!!!   <
ヽ::::::::::::::::::::: ̄^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^ ̄
 |::::::;ノ´ ̄\:::::::::::\_,. -‐ァ     __   _____   ______
 |::::ノ   ヽ、ヽr-r'"´  (.__    ,´ _,, '-´ ̄ ̄`-ゝ 、_ イ、
_,.!イ_  _,.ヘーァ'二ハ二ヽ、へ,_7   'r ´          ヽ、ン、
::::::rー''7コ-‐'"´    ;  ', `ヽ/`7 ,'==─-      -─==', i
r-'ァ'"´/  /! ハ  ハ  !  iヾ_ノ i イ iゝ、イ人レ/_ルヽイ i |
!イ´ ,' | /__,.!/ V 、!__ハ  ,' ,ゝ レリイi (ヒ_]     ヒ_ン ).| .|、i .||
`!  !/レi' (ヒ_]     ヒ_ン レ'i ノ   !Y!""  ,___,   "" 「 !ノ i |
,'  ノ   !'"    ,___,  "' i .レ'    L.',.   ヽ _ン    L」 ノ| .|
 (  ,ハ    ヽ _ン   人!      | ||ヽ、       ,イ| ||イ| /
,.ヘ,)、  )>,、 _____, ,.イ  ハ    レ ル` ー--─ ´ルレ レ´
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
315 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 08:19:34.43 ID:wjyKxUal
>>310-313
>なるほど・・・だろうね

5ch廃人クン、今日も変態HNで変態コピペ

終わったな 人間として
ま、中卒DQNニートじゃ、しゃあないか
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
316 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 08:21:56.16 ID:wjyKxUal
>>314
古いとか新しいとかいう以前に
論理を知らん素人に数学は無理

諦めろって 5ch廃人の中卒DQNニート君
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
318 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 08:38:31.63 ID:wjyKxUal
>>317
必死チェッカーのチェックしかできん5ch廃人乙

中身カラッポのDQNがカッコつけたHNとか、一万年早い
中身カラッポのDQNが他人の言葉を剽窃とか、一万年早い

コピペやめてみ? 自分にはなんもないと気づくぞ
HNやめてみ? なんもないクセに名前だけわめいても💨違いだと気づくぞ

中身のある奴は匿名で自分の文章書いても尊敬される
中身のない貴様はHNでコピペしても軽蔑される
中卒だからしゃあないな 国立大学卒とか学歴詐称してもすぐバレるwww
データサイエンスって何だよ?
12 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 08:44:15.18 ID:wjyKxUal
指数分布の和はアーラン分布
https://k-san.link/exp-erlang/
データサイエンスって何だよ?
13 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 08:45:28.09 ID:wjyKxUal
>>12から明らかだが

アーラン分布の和はやっぱりアーラン分布
https://k-san.link/erlang-reproductive/
データサイエンスって何だよ?
14 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 08:48:10.29 ID:wjyKxUal
時間を縦、回数を横、とすると
指数分布、アーラン分布は縦の分布
ポアソン分布は横の分布
データサイエンスって何だよ?
15 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 09:00:46.76 ID:wjyKxUal
データマイニング
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0

データマイニング(英語: Data mining)とは、
統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を
大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。
DMと略して呼ばれる事もある。

通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、
ヒューリスティク(heuristic、発見的)な知識獲得が可能である
という期待を含意していることが多い。

とくにテキストを対象とするものをテキストマイニング、
そのなかでもウェブページを対象にしたものをウェブマイニングと呼ぶ。
英語では"Data mining"の語の直接の起源となった研究分野である
knowledge-discovery in databases(データベースからの知識発見)
の頭文字をとってKDDとも呼ばれる。
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
325 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 10:00:41.57 ID:wjyKxUal
>>320
>おサルは、数学科で落ちこぼれたんだね
 DQNは、高校で落ちこぼれたんだよな
>で、5ch数学板に幻想をもっている
 で、現代数学に幻想をもっている
>数学のアカデミックな場に居所がない
 実社会に居場所がない
>だから、その代用に5ch数学板なんだろうね
 だから、せめて5chで国立大学卒を詐称して粋がる、と
>哀れだな
 惨めだね
>「中身のある奴」だれ? どこに?
 中卒DQNの君ではないのは確かだよ
>「自分の文章書いても尊敬される」? だれ? どこに?
 中卒DQNの君には良し悪しすらわからないよ
>そんことを期待して、5ch数学板に来るやついる?
 君がDQNニートだからって、他人もみなそうだと思ったら恥かくよ
>ほとんど、便所の落書きじゃん
 君のカキコがそうだからって、他人もみなそうだと思ったら恥かくよ
>おサルは・・・
 同じこと二度書くようじゃ耄碌してるから、5chやめたほうがいいよ
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
327 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 10:05:25.19 ID:wjyKxUal
>>322
>数学基礎論ZFCは、日常 ふだんの数学では殆ど使わない
 中卒君は置換公理以前の集合論すら分かってないもんな
>しかし、日常 ふだんの数学として、圏論は使われる
 基礎的な集合論も知らん中卒君に圏論なんて無理
>正田建次郎 『抽象代数学』1932年 では古すぎて、繋がらないよね
 ショーケンに何の恨みがあるのか知らんけど 
 正規部分群と準同型定理、理解してから言えってw
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
328 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 10:09:00.14 ID:wjyKxUal
>>323
微積、線形代数、位相と集合が
全てダメだった中卒DQNじゃ
群・環・体とか多様体とか
定義からして理解できないだろ
やめとけやめとけ
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
329 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 10:17:04.66 ID:wjyKxUal
>>324
>5chは、気楽でいいのよ
 中卒ド素人が気楽にトンデモ数学書いたら迷惑だな
>人のカキコに粘着して、ああだ、こうだと
 素人が身の程わきまえずに上から目線で間違い書くから焼かれる 当然だな
>自分はどれだけ、アカデミックなことを書いているんだと
 大学生なら理解できることを書いてるけど、何か?
 理解できないなら、大学に入る知能のない🐎🦌ってことさ
>やっぱ、書いていること、便所の落書きじゃん
 おまえの可算多重シングルトンとかいうお絵描きがな
>結局は、本の定理の写経をして終わったでしょ
 大学の基礎的教科書の写経すら正しくできない中卒DQNが何拗ねてんだ?
 悔しいなら松坂和夫の「集合・位相入門」でも写経したらどうだ?
 勉強になるぞ なぜやらない? ああ日本語読めないのか?w
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
330 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 10:21:22.54 ID:wjyKxUal
>>326
「オネアミスの翼」でそんな台詞あったかな?
https://www.youtube.com/watch?v=S-opl3GWB58&ab_channel=stak8
現代数学の系譜 カントル 超限集合論他 3
404 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 10:31:02.07 ID:wjyKxUal
Neumannの順序数で「自分より小さい全ての順序数の集合」とするところを
Zermeloの順序数で「自分より小さい順序数の最大元」としている
(シングルトンという見た目だけにこだわるのは幼稚な三歳児だけ)

「自分より小さい順序数の最大元」が存在しない場合には
それに代わる方法をとるしかない 要は、
「自分より小さい順序数の集合で、
 自分より小さいいかなる順序数xも、
 その中に必ずある要素y(x)が存在し
 y(x)>xとなるようにできるもの」
であればいい

注)y(x)と書いたのは、
  xに依存せず決まる定数ではなく
  xに依存して決まる関数であるから
データサイエンスって何だよ?
16 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 10:38:25.05 ID:wjyKxUal
データマイニングの本はどうもチャラそうなのが多いな
https://it-mint.com/2018/02/14/data-mining-recommended-books-1347.html

ただ以下は堅そう

データマイニングとその応用
https://www.asakura.co.jp/detail.php?book_code=27552

統計的学習の基礎―データマイニング・推論・予測―
https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320123625
数学のための論理学 1
649 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 10:47:16.64 ID:wjyKxUal
対応と写像の違い 理解してる?

xについて対応c(x、y)を満たすyは 一つとは限らないが
xから写像mで写るy=m(x)は、一つだと
つまり、写像は特殊な対応
現代数学の系譜 カントル 超限集合論他 3
406 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 12:02:38.18 ID:wjyKxUal
>>405
>ノイマン構成で、N=ωが出来たあかつきには、
>後者関数を使わない方法をとればいい
 それは構わない
 しかし、その方法は中卒君の「お絵描き法」ではない

>”}n”などと添字つきのカッコを考える
 下手な考え、休むに似たり

>fsz(n)={{・・{{{}0}1}2・・}n-1}n
>fsz(ω)={・・{{・・{{{}0}1}2・・}n-1}n・・}ω
 その定義で
 fsz(n) < fsz(ω)
 はどうやって証明するつもりだい?

 ω={0,1,2,…}なら 任意の自然数nについて
 n∈ωだから、n<ωだよ
 でも君の定義では証明できないね

 ここで困らない中卒君は 考えてないってこと
 考えないヤツは数学する意味がないよ
純粋・応用数学(含むガロア理論)9
332 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 14:01:01.12 ID:wjyKxUal
>>331
ここは5chだけど? 君 AAも扱えんの?
数学分からんでもええけど AAすら扱えんのじゃ
5chに書く資格ないよ(マジ)

ほんと中卒君は哀れじゃなあ

 思 青 暗 そ ま   |                 |     ご
 わ 春 く  ん さ.  |         ,. -──- 、、|      め
 な  を て な か   |        // ̄:::::::::::::::::::`l      ん
 か 送 さ み 君  |    /::::::::::::::::::::::::::‐、:`ヾ::\     :
 っ  っ び じ  が   |   /:::::::::::/::::::::::::::::::::::\:::`:::::\  :
 た て  し め   .  |  /:::::::::/|:::::::;::::ヾ、::::::::::::::\:::::::::::!┐ , -─'
 か る い で      |   |::::::::/  |:::::::|\:::ヽヽ:::::::::::::\::::::| レ'′
 ら  と          |  |::::::| ,. -ヘ::::|  ヽ:::|‐ヽヽ:::::::::|:ヽ:|
 :  は         /   |::/レ',ニミ ヽl   ヾ!, 〒ミ||:::::|::::::|
          __/`   |n:|   |::::j     ′|::::j ヾ|:|Fl::|
>      <         { |:| ` ̄´     ` ̄´  |::「 |:|
 : 浮 あ   \       ヽl:!     ,       U  |::レ'::|
 : か た  .   |   /!    |:ヽ「Y^!|  ___     ,ィl/|:::::トィ!l
 : れ し     |  (/     _ノ:n:| | | | `__`  , イ从|:トゝ-'´
    ち      |   /!  `ー| |j l  レ'/-‐'´  |: :〈
   ゃ       |  (/    _」′   r'、___./: : :|ー-- 、_
   っ      |      /: : |     ハ: : : /: : : :./: : : : : : :`ヽ、
    て      |     /: :,:ィ'´ヽ__r': : ー‐': : : : /: : : : : : : : : : :ヽ
             /    /:/: :|: : : : : :人: : : : : : :/: : : : : : : : : : : : /: :l
\______/    /:/: : : :`ー: : /: : :`:‐:‐:‐'´: : : : : : : : :ヽ: : : /: : :|
            /:/: : : : : : : : : /: : : : ゝ-': :/: : : : : : : ヽ:\/: : : :.|
           _//: : : : : : : : : /: : : : : : : : /: : : : : : : : : : :ヽ:|: : : : : |
           //: : : : : : : : : /: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : l|: : : : : |
現代数学の系譜 カントル 超限集合論他 3
408 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 16:27:36.77 ID:wjyKxUal
>>407
>> fsz(n) < fsz(ω)
>> はどうやって証明するつもりだい?
>そこから、分かってないのか
分かってないのは、中卒、貴様だよ、キ・サ・マ

>数学では、順序とは定義するものだよ
>新しい要素 fsz(ω)を、導入したのです
>ならば、fsz(ω)の順序を、他と矛盾なく、
>キチンと定義すれば良い
じゃ、即しろよ 🐎🦌

>定義:∀n∈N fsz(n) < fsz(ω) とすれば良い
>それで、well-definedです
早速質問

<と∈の関係は?
例えばfsw(ω)={・・{{・・{{{}0}1}2・・}n-1}n・・}ω の要素
・・{{・・{{{}0}1}2・・}n-1}n・・ は ωより小さい? どのnよりも大きい?
もし両方ともYesなら、
「ωは0,1,2,…より大きい最小の順序数」
という定義に真っ向から反するね

だって、任意のnについて
n<・・{{・・{{{}0}1}2・・}n-1}n・・<ω
だろ?

well-defined? 
ill-definedじゃん

さすが「0.999…<1」(ドヤ顔)と断言しちゃう中卒DQNだね
現代数学の系譜 カントル 超限集合論他 3
409 :132人目の素数さん[sage]:2021/11/20(土) 16:37:50.62 ID:wjyKxUal
だいたい、カッコに番号をつけるって発想が幼稚
0=0
1=0,1
2=0,1,2
・・・
ω=0,1,2,…ω

って考えるのはアサハカな🐎🦌

Neumann構成で、なんで自分より小さい順序数の集合としてるか考えろよ

0=(空)
1=0
2=0,1
・・・
ω=0,1,2,・・・

要は
ω=0,1,2,…ω
としちゃうと、右辺からωを抜いた
0,1,2,… は何なんだってことになっちゃう
そこに気づかないってのは考えなしの
バカ・アホ・タワケなんだなあw
データサイエンスって何だよ?
18 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 20:32:31.98 ID:wjyKxUal
ディープラーニング
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0

ディープラーニング(英: Deep learning)または
深層学習(しんそうがくしゅう)とは、
対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を
階層構造として関連させて学習する手法のことである。

深層学習として最も普及した手法は、
(狭義には4層以上の)多層の人工ニューラルネットワーク
(ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network; DNN)
による機械学習手法である。多層ニューラルネットワークについては、
ジェフリー・ヒントンの研究チームが2006年に考案した
スタックトオートエンコーダが直接の起源となった。

要素技術としてはバックプロパゲーションなど、
20世紀のうちに開発されていたものの、
4層以上の深層ニューラルネットについて、
局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって
十分学習させられず、性能も芳しくなかった。
しかし、21世紀に入って、スタックドオートエンコーダを始めとする
ヒントンらによる多層ニューラルネットワークの学習の研究や、
学習に必要な計算機の能力向上、および、
インターネットの発展による学習データの流通により、
十分に学習させられるようになった。
その結果、音声・画像・自然言語を対象とする諸問題に対し、
他の手法を圧倒する高い性能を示し、2010年代に普及した。
学界では更に抽象化された数学的概念による
ディープラーニングが研究されている。
データサイエンスって何だよ?
19 :132人目の素数さん[]:2021/11/20(土) 20:36:54.86 ID:wjyKxUal
DQNってカッコイイんだな

DQN
https://ja.wikipedia.org/wiki/DQN_(%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF)
Deep Q-Network(略称:DQN)とは、
Googleの子会社ディープマインドが開発した人工知能である。
深層強化学習アルゴリズムを利用したもので、
一部の電子ゲームにおいて人間以上のスコアを獲得できている。


※このページは、『2ちゃんねる』の書き込みを基に自動生成したものです。オリジナルはリンク先の2ちゃんねるの書き込みです。
※このサイトでオリジナルの書き込みについては対応できません。
※何か問題のある場合はメールをしてください。対応します。