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105 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 11:58:13.60 ID:nAJJ/Xg9 - あー医学部iPad好きそうなイメージあるわ完全にイメージだけど
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102 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 12:01:45.55 ID:nAJJ/Xg9 - 共産党って共産の字面だけでヤバい感じしかしないのに単純に政策みたら一番まともそうに見えるの何とかして欲しい
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15 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 12:15:41.52 ID:nAJJ/Xg9 - ノート+外付けディスプレイは確かに捗る
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3 ：名無しなのに合格[sage]：2020/04/01(水) 12:17:42.92 ID:nAJJ/Xg9 - へっへっへっ演習率でも数えてろよすぐ終わるからよ
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9 ：名無しなのに合格[sage]：2020/04/01(水) 12:29:55.91 ID:nAJJ/Xg9 - 教員による
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44 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 15:55:18.82 ID:nAJJ/Xg9 - 近畿「京産大がやられたようだな…」
甲南「フフフ…奴は産近甲龍の中でも最弱…」
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14 ：名無しなのに合格[sage]：2020/04/01(水) 16:03:40.57 ID:nAJJ/Xg9 - 浪人決定してから今日まで何やってたんですか？
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41 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 16:17:09.71 ID:nAJJ/Xg9 - >>40
ちゃんと調整してるらしいよ
To account for the fact that different fields have very different publishing cultures – papers concerning the Life Sciences are responsible nearly half of all research citations as of 2015 – we normalize citations.
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47 ：名無しなのに合格[sage]：2020/04/01(水) 18:02:33.22 ID:nAJJ/Xg9 - 文系は英語で論文書かないからcitationスコア悪いはまあ分かる
でもちゃんとnomalizationしてるなら旧帝は理系教員多いから早慶より有利みたいな差は生じない
ひととおりの分野が揃ってるなら各分野の重みが等しくなるように調整されるし、国内同士なら英語で書かないから不利とかの条件も同じだからね
国内と海外の大学比較した場合とか、純文系、純理系の大学との比較なら別だけど
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49 ：名無しなのに合格[sage]：2020/04/01(水) 18:36:45.59 ID:nAJJ/Xg9 - だからその比率をnormalizationしてるっつってんのに日本語わからんの？
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51 ：名無しなのに合格[sage]：2020/04/01(水) 18:38:25.27 ID:nAJJ/Xg9 - 正確にいうと分野ごとに引用率出してる時点で分野ごとの人数比は関係なくなる
normalizationすることで分野ごとの平均や分散を揃える処理をしているはず
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52 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 18:39:18.64 ID:nAJJ/Xg9 - >>50
一橋、東工大、農工大、理科大って総合大じゃないじゃん
分野揃ってない場合は別って書いたよ
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54 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 18:41:53.47 ID:nAJJ/Xg9 - 実際、QSって分野別で見れなかったっけ
分野ごとに比較したいならそれ見ればいいんでないの
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57 ：名無しなのに合格[sage]：2020/04/01(水) 18:46:10.58 ID:nAJJ/Xg9 - >>55
理屈上はなる
ただし、ある程度人数いないと出鱈目な数字出ることはあるから極端な場合は知らんが
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61 ：名無しなのに合格[sage]：2020/04/01(水) 19:15:49.76 ID:nAJJ/Xg9 - >>60
理屈の話なので実際の数値は確認していないが
文系が英語で論文書かないから評価値60、理系は80だとすれば、一橋と東工大ならこの数値がそのまま使われるから当然差がつく
一方、分野揃ってる総合大なら文系60、理系80で平均70とかになるから分野ごとの人数はあまり関係ない
海外の大学だとこれが80、80とかになるから日本の大学とは差がつく
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63 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 19:22:40.57 ID:nAJJ/Xg9 - その数字はどこから来たのw
別に分野ごとの人数に応じて重みつけとかしないよw
重みが同じになるように調整した上での平均、つまり単純平均だよ
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66 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 19:25:52.68 ID:nAJJ/Xg9 - 人数による重みを消すために率(per faculity)にしてるんでしょ
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69 ：名無しなのに合格[]：2020/04/01(水) 19:44:09.03 ID:nAJJ/Xg9 - どっちも文系CPF1、理系CPF7、平均4ですよ
全部合算してCPF出すなら文理別に集計する意味ないやん
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73 ：名無しなのに合格[sage]：2020/04/01(水) 19:56:30.77 ID:nAJJ/Xg9 - 確かにちゃんと調整してればそんな数字にはならんやろ感はある
QSがどういうnormalizationしてるか謎
normalizationで各分野の平均と分散は揃ってるはずだから、人数比の調整はしませんみたいなことしてたら日本の文系多い大学は不利になるかも知れない
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