- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
18 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 01:00:01.94 ID:9o3jiz5u - 生物の能力を医療に、「日本生物診断研究会」が設立
まずは線虫でがんを検査する技術「N-NOSE」を議論
https://tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/feature/15/327441/101100573/
ゲノム編集、見えてきた臨床応用 遺伝子を修復して治療
https://www.asahi.com/sp/articles/ASLBB5FCQLBBUBQU00W.html
（私の視点）遺伝子組み換え規制 ゲノム編集の議論尽くせ 石井哲也
https://www.asahi.com/sp/articles/DA3S13717590.html
ゲノム編集で大量生産「食用ほおずき」は遺伝子組み換え食品なのか
米国の政府当局は意外な判定
https://gendai.ismedia.jp/articles/-/57915
村）名人戦第４局の検討室の光景→「難解な局面で井山名人が放った妙手が、ＡＩの推奨手と一致した。『おー。さすがは名人』。検討室から声が上がった。名人の手と一致したＡＩをほめるのではなく、ＡＩの手と一致した名人を評価する。そんな時代になった」
ＡＩに教え請うプロ棋士 推奨手選べた名人に「さすが」
https://www.asahi.com/sp/articles/ASLBC45LGLBCUCVL00J.html
https://twitter.com/asahi_igo/status/1050254574920130560
1分で装着可能、腰などの負担を軽減する補助スーツを早稲田大学などが開発［10/12]
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1539335308/
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
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- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
19 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 01:00:18.97 ID:9o3jiz5u - あと数年で乗り物と友達になる時代が来る
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20181011-00000060-nnn-soci
ボストン・ダイナミクスのヒト型ロボット、今度は「パルクール」に挑む（動画あり）
https://wired.jp/2018/10/12/watch-boston-dynamics-humanoid-robot-do-parkour/
あの「バク宙」するロボットが帰ってきた。しかも今度は、フランスの軍事訓練にルーツがあるスポーツ「パルクール」を軽々とやってのけたのだ。
もはや「不気味の谷」を越え始めたとも思わされるボストン・ダイナミクスのロボットがどんな進化を遂げたのか、動画で確かめてほしい。
2018年度版「日本におけるテクノロジのハイプサイクル」：
AIやブロックチェーンは幻滅期へ、ガートナーが発表
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/spv/1810/12/news049.html
ガートナーは「日本におけるテクノロジのハイプサイクル：2018年」を発表した。
ハイプサイクルとは新技術の成熟化の過程を表した図。
AI（人工知能）やブロックチェーンに対する期待は「過剰な期待」のピーク期から幻滅期に移行し、ビッグデータは安定期に達する前に陳腐化するとした。
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- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
20 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 01:00:43.67 ID:9o3jiz5u - 「ルンバの生みの親」が語る「次の一手」と未来
米アイロボットＣＥＯ コリン・アングル
https://www.yomiuri.co.jp/fukayomi/ichiran/20181011-OYT8T50029.html
「現実的な話として、年老いた両親だけでなく、自分自身も（ロボットに）面倒を見てもらわなくてはいけなくなるかもしれない。（少なくとも）２０年後はそうなるだろう」
「（ロボットに世話をしてもらう以外の）いい代替案がない。ロボットが大きな役割を果たしてくれなければ、私たちのライフスタイルが悪化してしまうと思う。（そのほかに社会課題を解決できる）サービスが提供されることは考えられないからだ。
将来的にはロボットとパートナーシップを組み、非常に重要な役割を、日々の生活の中で果たしてくれるようにしていく必要がある」
シンギュラリティーは「ＡＩを知らないための恐れ」
一方では科学技術が進化し過ぎた世界を心配する人もいる。
ロボットや人工知能（ＡＩ）技術の発展で、ＡＩが人類を超える「シンギュラリティー（技術的特異点）」が２０４５年に訪れるとの予測もあり、「それは人間社会の終焉しゅうえんだ」と危惧する声もある。アングル氏はそれにどう答えるのか。
「よく『将来的にロボットに征服される心配はないのか』などと聞かれるが、これは誤った質問だと思う。むしろロボットがなかったら大変なことになる」
「シンギュラリティーのことを指摘する人には共通点があって、皆、ＡＩ（の研究開発）に携わっていない人で、『理解していないための恐れ』だ。
ＡＩが得意とする点と苦手とする点をわかっていないから、そういうことを考えるのではないか。
例えば、ＡＩは『椅子』を『椅子』であると認識することは可能だが、『なぜそれが椅子なのか』までは理解できない。『（人々が）普段、椅子と呼んでいるもの』を（ぼんやりと）理解しているだけだ。
今後もしばらくは、ＡＩは人々が持っているような深い知能は持ち得ないだろう」
より現実的な問題として、先進国を中心に高齢化が進んでいく。
「（人間が）できる限り、他人の力を借りずに生きていくため、ロボットの支援に頼れるようになること。これが理想ではないか」
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- 中央大学法学部、都心回帰決定。
326 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 19:32:41.80 ID:9o3jiz5u - >>322
偉そうなことを抜かす前に落合和志５２歳は自活しろバーカ
５２歳で老父にたかる大馬鹿者め
馬鹿くそニートおやじ、落合和志５２歳
な〜にが行政書士だよ、このどアホが
千葉県行政書士会に納付する会費まで
８０代の落合晃氏におんぶにだっこする人間のゴミくず野郎
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- 中央大学法学部、都心回帰決定。
327 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 19:36:24.92 ID:9o3jiz5u - >単なる中大に嫉妬する卑怯ものと判断されてもしょうがない。
負け犬、５２歳ニートおやじ落合和志たった一つのプライドが
３０年前に卒業した中央大学だけって本当に寂しすぎる人生だよな
行政書士なんていっても
家賃から生活費まで父親である８０代の落合晃氏に丸抱えしてもらってる
キチガイにーと５２歳
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- 中央大学法学部、都心回帰決定。
328 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 19:39:03.18 ID:9o3jiz5u - 成功した瑞法会メンバーに嫉妬して身悶えする落合和志５２歳
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- 中央大学、都心回帰断念の内部リーク
812 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 19:42:19.42 ID:9o3jiz5u - >>811
成功した瑞法会メンバーに嫉妬して身悶えする落合和志５２歳
お前、瑞法会イベントにＯＢとして出席できないだろ？
人の心配してる前に、まずは自分の人生を総括して自己批判しろよバーカ
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- 中央大学、都心回帰断念の内部リーク
813 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 19:43:45.77 ID:9o3jiz5u - ５２歳なのに
いまだに親のカネで暮らすニート野郎
それが落合和志５２歳の実態だ
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- 中央大学、都心回帰断念の内部リーク
814 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:04:26.48 ID:9o3jiz5u - >公平な第三者である裁判官のもとで勝ち負け決着つけよう。
お前、今年の夏に習志野警察署へ刑事告訴したんじゃねぇのかよウソ吐き野郎め
昨年は東京地裁から名誉棄損が認められたとホラ吹いていたよね
てめぇのＨＰに証拠書面をＵＰしろって言ってるだろうが
この口先だけのクズおやじニート５２歳、落合和志
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- 中央大学、都心回帰断念の内部リーク
815 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:17:18.06 ID:9o3jiz5u - 12 ：名無しさん ：2018/10/13(土) 16:46:30 ID:2yhtSqf.
前日 『ちはやふる 結び』 のDVDを見ました。
内容はさておき私の中大時代を思い出しました。
『個人戦だけど団体戦』と言う名人の言葉と
研究室の友人達のことが重なりました。
お互い同じ目標を達成するためにライバルとして切磋琢磨競争すると同時に協力し会う。
『それって団体戦でしょ。』
アウトサイダ―だった貧困出身の私と違って
友人達はあの人もこの人も協力しあって日本一難しい司法試験にたくさん合格して行きました。
↑
しかし、落合和志は夢破れて今じゃ名ばかり行政書士の５２歳ニートおやじ
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- 中央大学法学部、都心回帰決定。
330 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:18:01.76 ID:9o3jiz5u - 12 ：名無しさん ：2018/10/13(土) 16:46:30 ID:2yhtSqf.
前日 『ちはやふる 結び』 のDVDを見ました。
内容はさておき私の中大時代を思い出しました。
『個人戦だけど団体戦』と言う名人の言葉と
研究室の友人達のことが重なりました。
お互い同じ目標を達成するためにライバルとして切磋琢磨競争すると同時に協力し会う。
『それって団体戦でしょ。』
アウトサイダ―だった貧困出身の私と違って
友人達はあの人もこの人も協力しあって日本一難しい司法試験にたくさん合格して行きました。
↑
しかし、落合和志は夢破れて今じゃ名ばかり行政書士の５２歳ニートおやじ
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- 中央大学法学部、都心回帰決定。
331 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:20:50.05 ID:9o3jiz5u - 13 ：名無しさん ：2018/10/13(土) 18:19:14 ID:o4U8xq06
今名荷谷います。
ここ手に入れたら東大とタイマン出来ますね。
15 ：名無しさん ：2018/10/13(土) 18:39:38 ID:o4U8xq06
名荷谷のサイゼリヤでご飯食べてます。
早く中大法商経学部都心来てくださいね。
中大執行部いいところ狙ってます。
↑
たとえ母校が都心回帰しても
５２歳ニートおやじ落合和志は負け犬のまま
尾羽打ち枯らした人生の敗残者
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- 中央大学、都心回帰断念の内部リーク
816 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:21:17.88 ID:9o3jiz5u - 13 ：名無しさん ：2018/10/13(土) 18:19:14 ID:o4U8xq06
今名荷谷います。
ここ手に入れたら東大とタイマン出来ますね。
15 ：名無しさん ：2018/10/13(土) 18:39:38 ID:o4U8xq06
名荷谷のサイゼリヤでご飯食べてます。
早く中大法商経学部都心来てくださいね。
中大執行部いいところ狙ってます。
↑
たとえ母校が都心回帰しても
５２歳ニートおやじ落合和志は負け犬のまま
尾羽打ち枯らした人生の敗残者
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- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
24 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:43:58.68 ID:9o3jiz5u - ＡＩで住宅ローン審査＝銀行業界、１５分で判定も：時事ドットコム
https://www.jiji.com/sp/article?k=2018100401016
Googleが開発したLYNAというディープラーニングによる転移性乳がん検出システムが正確度99%を達成。人間は同タスクで38%しか検出でないため驚異的。またLYNAを臨床に用いることで診断時間が半分に、診断はより正確になった。
https://ai.googleblog.com/2018/10/applying-deep-learning-to-metastatic.html
https://twitter.com/suripenchan/status/1050796506901409792
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
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- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
25 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:44:20.04 ID:9o3jiz5u - 新材料開発、脱「経験と勘」 AIで自動化: 日本経済新聞
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO36426170S8A011C1TJM000
人工知能（AI）を駆使し、研究者の経験と勘に頼る材料開発を変える成果が相次いでいる。
東京工業大学はロボットとAIが協調して実験を繰り返し、新材料を見つけるシステムを試作。理化学研究所などは分子構造から狙った性質の材料を探す。
AIの学習に必要なデータが足りなくても対応でき、10年近い期間が必要とされる材料開発を10分の1に短縮することも可能という。
従来は研究者が実験を繰り返し、新たな性質の材料を探し当てていた。実験には研究者の職人技的なノウハウや偶然に左右される部分もあり、試行錯誤が必要で、開発は長期化しがちだった。
大量のデータをもとにコンピューターで狙った性能の新材料を探す「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」が注目され、企業が活用し始めた。
ただ必要なデータが十分に集まらず、画期的な新材料の発見にはつながっていない。AIの飛躍的な進歩で、少ないデータでも新材料を見つけられるようになり、次の焦点に浮上してきた。
東工大の一杉太郎教授らのシステムは、AIが実験計画を考えてロボットが合成する実験と性能の評価を繰り返す。
解析した実験結果をAIが学習し、次の実験計画を立てる。失敗のデータも生かしながら実験と解析を繰り返し、狙った性質を発揮する材料の組成と合成法などを探す。一杉教授は「10倍の速さで材料探しが進む」と話す。
研究者は実験に使う複数の原料を決めてセットするだけで、出てきた結果から次の研究の方向性を決め、新たな理論を考えるのが主な役割になる。
リチウムイオン電池に代わる次世代の全固体電池などに使う新材料探しに使う計画で、2019年度に運用を始める。
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- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
26 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:44:39.11 ID:9o3jiz5u - 理研の津田宏治チームリーダーらの技術は既存の有機化合物の分子構造のデータをもとに新材料を探す。炭素や水素といった原子がどう結合するのかをAIが学ぶだけで、材料の性質などの詳しいデータは不要だ。
有機ELなどの電子材料に使う新たな有機化合物を探し、10日間で候補となりそうな物質を86種類見つけた。
試しに合成した6種類のうち5種類が狙った性能を発揮していた。津田チームリーダーは「AIは人間の常道とは違う発想で材料を設計していた」と話す。
AIが見つけた新材料は合成法が確立していないものも多い。統計数理研究所の吉田亮教授は新たな合成法を考えるAIを開発した。新材料の分子構造から、複数の合成法を組み合わせて作製できるか探す。
100万種類の物質についてデータを用意し、このうち6割のデータで学習した。残りの4割で試すと、精度は8割を超えた。
大量のデータを活用した材料開発は世界各国で進む。米国は11年に「マテリアルゲノム計画」を始めた。
開発期間の半減を目標に掲げ、これまでに2億5000万ドル以上を投じてきた。欧州や日本、中国、韓国でも、同様の国家プロジェクトが15年に動き始め、競争が激しくなっている。
日本の研究者は実験を繰り返して生み出す材料開発を得意にしており、リチウムイオン電池や青色発光ダイオード（LED）などの実用化で世界に先がけた。
しかしデータ解析競争に軸足が移ると、これまでの優位性を失う。日本はAIの積極的な導入で挽回を狙う。（遠藤智之）
■マテリアルズ・インフォマティクス 情報科学を材料開発に応用する手法。物質についての膨大なデータを集めてAIなどで分析し、新しい材料を効率よく見つけ出す。研究者の勘や経験に頼っていた従来の手法に比べて、開発期間が大幅に短縮できると期待を集めている。
コンピューターの計算速度が向上し、膨大な物質のデータを高速に処理できるようになった。AIの学習に使うデータが精度を大きく左右するため、研究機関や企業が協力してデータの蓄積を進めている。AIと材料開発の知識を併せ持つ人材の不足が深刻で、獲得競争が激しい。
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- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
27 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:45:04.29 ID:9o3jiz5u - DARPAの挑戦：AIに「常識」を教えることはできるか？
https://jp.techcrunch.com/2018/10/13/2018-10-11-darpa-wants-to-teach-and-test-common-sense-for-ai/
ボストン・ダイナミクスの“ロボット犬”が、東京の建設現場で働き始めた（動画あり）
https://wired.jp/2018/10/13/boston-dynamics-robot-dog/
ボストン・ダイナミクスが、“ロボット犬”として知られる「SpotMini（スポットミニ）」の新しい映像を公開した。
大手ゼネコンの竹中工務店とソフトバンクが実証実験を実施している東京の建設現場で撮影されたとみられ、建設途中のビル内で“働いて”いる様子が収められている。その働きぶりからは、どんな進化が読み取れるのか。
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- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
28 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:49:23.93 ID:9o3jiz5u - 中国 ライブ会場に顔認識 指名手配容疑者を次々御用
https://mainichi.jp/articles/20181013/k00/00e/040/264000c
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29 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:50:26.79 ID:9o3jiz5u - 「Amazon Go」型店舗一気に普及へ 米AIベンチャー日本に3000店
https://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/technology/00005/00001/
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30 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:51:06.26 ID:9o3jiz5u - 韓国で普及するスマートヘルスケア…医療費の大幅削減でも期待
https://roboteer-tokyo.com/archives/13499
AI導入で数百時間かかっていた保育施設の選考が数秒に さいたま市では1500時間かけていた結果とほぼ一致 [155736978]
http://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1539410015/
科学技術大国、衰える研究基盤
伸び悩む資金・細る人材…推進力に影 気がつけば後進国(1)
https://r.nikkei.com/article/DGKKZO36412990S8A011C1TM1000
量子コンピューター、実用化に１歩近づく
https://www.bloomberg.co.jp/news/videos/2018-10-02/PFZUUN6KLVR501
エール大学の研究チームがリアルタイムの量子ゲートのテレポーテーションに成功し、量子コンピューターの実用化に一歩近づいた。クイックテイクまとめで、量子コンピューターの仕組みとその影響力を伝える。 (Source: Bloomberg)
未来の農業の形
https://www.bloomberg.co.jp/news/videos/2018-10-11/PGGIW16JTSFR01
ここは宇宙船の内部のように見えるかもしれないが、実は未来の農場施設だ。 (Source: Bloomberg)
【イギリス】ソフバンのペッパーくんが人工知能（ＡＩ）について証言するため 英下院の特別委員会に出席
http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1539339805/
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- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
31 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 20:51:24.29 ID:9o3jiz5u - 人間の200倍の処理能力 ついに「AI裁判官」登場か 法曹界「AIが処理するということは…ゲフンゲフン」 [566475398]
http://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1539429350/
人間より公平？ 法曹界で進むAI活用 「AI裁判官」は生まれるか (1/3)
弁護士の業務や裁判所の審理での人工知能（AI）の活用が加速している。捜査資料の分類作業や
公判調書の作成を効率的にこなすAIを開発する米英などが実用化に前向きだ。人間より公平な
判断ができるとされるAIに裁判官を任せる「未来」も遠くないと予測する専門家も。
機械が人を裁く倫理面の問題なども指摘される中、「AI司法」に実現性はあるのか。
処理速度は200倍
「AIは弁護士業務の大半ができてしまう…」
2017年。英紙フィナンシャル・タイムズ（電子版）などが、世界の法曹界を驚愕させるニュースを流した。
汚職などを捜査する英政府機関「重大不正捜査局」（SFO）が、贈収賄事件に関する捜査関連書類の
分類などの作業をAIに任せたのだ。通常は弁護士に依頼する作業だが「より迅速な作業が必要だった」
（SFO関係者）。弁護士に依頼する場合、1日に分類できる資料は約3千件といわれるが、
SFOが採用したAIはその200倍近い約60万件を処理。ミスも人間の弁護士より少なかったという。
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1807/18/news063.html
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- ＡＩファースト、文系学歴の終焉 ６。 人工知能/スパコン/量子コンピュータ
32 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 22:17:41.82 ID:9o3jiz5u - 人間より公平？ 法曹界で進むAI活用 「AI裁判官」は生まれるか (1/3)
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1807/18/news063.html
弁護士の業務や裁判所の審理での人工知能（AI）の活用が加速している。捜査資料の分類作業や
公判調書の作成を効率的にこなすAIを開発する米英などが実用化に前向きだ。人間より公平な
判断ができるとされるAIに裁判官を任せる「未来」も遠くないと予測する専門家も。
機械が人を裁く倫理面の問題なども指摘される中、「AI司法」に実現性はあるのか。
処理速度は200倍
「AIは弁護士業務の大半ができてしまう…」
2017年。英紙フィナンシャル・タイムズ（電子版）などが、世界の法曹界を驚愕させるニュースを流した。
汚職などを捜査する英政府機関「重大不正捜査局」（SFO）が、贈収賄事件に関する捜査関連書類の
分類などの作業をAIに任せたのだ。通常は弁護士に依頼する作業だが「より迅速な作業が必要だった」
（SFO関係者）。弁護士に依頼する場合、1日に分類できる資料は約3千件といわれるが、
SFOが採用したAIはその200倍近い約60万件を処理。ミスも人間の弁護士より少なかったという。
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- 中央大学、都心回帰断念の内部リーク
817 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 22:18:22.84 ID:9o3jiz5u - 人間より公平？ 法曹界で進むAI活用 「AI裁判官」は生まれるか (1/3)
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1807/18/news063.html
弁護士の業務や裁判所の審理での人工知能（AI）の活用が加速している。捜査資料の分類作業や
公判調書の作成を効率的にこなすAIを開発する米英などが実用化に前向きだ。人間より公平な
判断ができるとされるAIに裁判官を任せる「未来」も遠くないと予測する専門家も。
機械が人を裁く倫理面の問題なども指摘される中、「AI司法」に実現性はあるのか。
処理速度は200倍
「AIは弁護士業務の大半ができてしまう…」
2017年。英紙フィナンシャル・タイムズ（電子版）などが、世界の法曹界を驚愕させるニュースを流した。
汚職などを捜査する英政府機関「重大不正捜査局」（SFO）が、贈収賄事件に関する捜査関連書類の
分類などの作業をAIに任せたのだ。通常は弁護士に依頼する作業だが「より迅速な作業が必要だった」
（SFO関係者）。弁護士に依頼する場合、1日に分類できる資料は約3千件といわれるが、
SFOが採用したAIはその200倍近い約60万件を処理。ミスも人間の弁護士より少なかったという。
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- 中央大学法学部、都心回帰決定。
332 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 22:18:52.73 ID:9o3jiz5u - 人間より公平？ 法曹界で進むAI活用 「AI裁判官」は生まれるか (1/3)
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1807/18/news063.html
弁護士の業務や裁判所の審理での人工知能（AI）の活用が加速している。捜査資料の分類作業や
公判調書の作成を効率的にこなすAIを開発する米英などが実用化に前向きだ。人間より公平な
判断ができるとされるAIに裁判官を任せる「未来」も遠くないと予測する専門家も。
機械が人を裁く倫理面の問題なども指摘される中、「AI司法」に実現性はあるのか。
処理速度は200倍
「AIは弁護士業務の大半ができてしまう…」
2017年。英紙フィナンシャル・タイムズ（電子版）などが、世界の法曹界を驚愕させるニュースを流した。
汚職などを捜査する英政府機関「重大不正捜査局」（SFO）が、贈収賄事件に関する捜査関連書類の
分類などの作業をAIに任せたのだ。通常は弁護士に依頼する作業だが「より迅速な作業が必要だった」
（SFO関係者）。弁護士に依頼する場合、1日に分類できる資料は約3千件といわれるが、
SFOが採用したAIはその200倍近い約60万件を処理。ミスも人間の弁護士より少なかったという。
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- 明治大学に入学したがもう辞めたい 3
171 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 22:43:30.70 ID:9o3jiz5u - >>168
きょうび私大文系そのものがダメ
早慶でマウントとれるのか？
汎用ＡＩに懐疑的な新井紀子でさえ
ホワイトカラー大崩壊を予見しているというのに
ほんとバカらしい
いったい何時まで昭和脳なんだよ
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- 明治大学に入学したがもう辞めたい 3
172 ：エリート街道さん[]：2018/10/13(土) 22:44:47.80 ID:9o3jiz5u - 極論を言えば、金沢工大、千葉工大＞∞＞早慶文系
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