トップページ > 豚インフル > 2022年08月12日 > GIXVQZuv

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名無しさん@お腹いっぱい。
ワクチン絶対打たない会 Part139

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ワクチン絶対打たない会 Part139
318 :名無しさん@お腹いっぱい。[sage]:2022/08/12(金) 13:03:01.19 ID:GIXVQZuv
>>315
意味不明すぎ。

1日毎の数値は、お前が>>277で書いてるように今年の累計の箇所と同じシステムから数字を出してる可能性が高いだろ。

だから1日毎の数値の和と、直近1週間の染者数の状況(7/29~8/4)のトータルの感染者数に乖離があって、直近1週間の染者数の状況(7/29~8/4)のトータルの感染者数の方が多ければ、直近1週間の染者数の状況(7/29~8/4)の箇所はハーシスではない別のシステムや集計方法で接種歴不明者も拾ってる可能性が高いと判断できる。

そして直近1週間の染者数の状況(7/29~8/4)のトータルの感染者数は年齢層別&接種回数別に書かれた数の総和なんだから以下は成り立つ。

>年齢 未接種 2回接種 3回以上接種
00-09  1   0.61    0.00
10-19  1   0.87    0.50
ワクチン絶対打たない会 Part139
319 :名無しさん@お腹いっぱい。[sage]:2022/08/12(金) 13:04:33.77 ID:GIXVQZuv
因みに文脈から分かるだろうと思って訂正してなかったけど、(7/9~8/4)は(7/29~8/4)の間違いだからな。


291 名無しさん@お腹いっぱい。 [sage] 2022/08/12(金) 12:31:31.65 ID:ZMtBtycv
>>277
>どうせオマエはHPに7月28日迄の累計人数の記録がないから当てにならないとほざくだろうけど。

そんな予防線貼らなくてもいいよw

お前が書いてる事はつまり浜松市HPにある日々の感染者数の数字は累計と同じくハーシスのデータを使用している可能性が高いという事を意味する。

ならその判明した結果から、直近1週間の染者数の状況(7/9~8/4)の数値がハーシスのデータに基づいてるかを確認する方法があるんじゃないのか。

つまり(7/9~8/4)の日々の感染者数の数字の和と、直近1週間の染者数の状況(7/9~8/4)のトータルの感染者数に乖離があるか調べたらいきだろ。

直近1週間の染者数の状況(7/9~8/4)のトータルの感染者数の方が多ければ、ハーシスではない別のシステムや集計方法で接種歴不明者も拾ってる可能性が高いと判断できる。

逃げずにその結果を調べて発表してみろ。


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