- ワクチン絶対打たない会 Part134
601 ：名無しさん＠お腹いっぱい。[]：2022/07/13(水) 21:15:55.03 ID:pMHFQJja - 新型コロナウイルスなどの病原性進化は「強毒化の傾向」－総研大ほか
tp://www.qlifepro.com/news/20220118/virulence.html
これ、半年前の記事だが、どうなんだろうね？
なんか頭悪い文章で、内容も非論理的なのでアレなんだが…
とりあえず、速度と毒性、そして生存戦略をごっちゃにして
まともな考察になってない気がする
くだらないレトリックが多くて、色々説明不足だし。
長年あるインフルが、ムチャクチャ強毒化してない、という真実とも矛盾する。
医学は、論文の９割が１０年後には間違いだったと判明するらしいが…
ちょっとこれ書いた人、あたま悪すぎる気がするなあ
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604 ：名無しさん＠お腹いっぱい。[]：2022/07/13(水) 22:34:09.11 ID:pMHFQJja - お上の言う事きいていい子だね
ガンバレ～
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609 ：名無しさん＠お腹いっぱい。[]：2022/07/13(水) 23:26:26.26 ID:pMHFQJja - ●１回の通学・通勤で、陽性者に遭遇する確率
昔やった高校１年の数学で簡単に算出できる。
例）
z 人口１００万人の県
y 陽性者１０００人／日
x その日３０人に合う場合
（１クラスくらい？ 職場だと多めの部？）
これは、z個のボールが入った袋の中で、
赤がy個、他は白の状況で、
袋からx個取り出す時に、赤が一つでも入っている確率と同じ計算になる。
その確率Ｐ＝（１－[z-yCx] ）／（ [zCx] ）
ということ。
Ｃは、懐かしのコンピネーションねw
非陽性者（z-y）だけに出会う場合の数[z-yCx]を、１から引いて、
それを全場合の数[zCx]で割れば良い。
ただこの計算、EXCELでそのままやっても数が大きすぎで
オーバーフローして計算できないので、近似計算が必要。
簡単に言えば、Ｃを展開してみればわかるが、
分子と分母の項数が等しくて、項数毎にばらせば、
ほぼ１×１×……（Ｎ個）となる。
なので、この１の部分を近似してそれをＮ乗すればいい。
十分な精度は出る近似なので、みんなEXCELで計算してみるヨロシ
これで計算すると、上の例だと３％くらい。
つまり、３日通ったら約１割の確率で陽性者に遭遇するし、
平日３週間通勤／通学したら、約５割の確率で遭遇するということ。
全部で１０００人の職場（学校）だったら、１日で６割超えるから
ほぼ陽性者が毎日社内／校内から出てる計算になる。
毎日１人くらいずつ発生し続ける。
さらにそこから拡がるしね。
だからね、最近の人口１００万人あたり１０００人（＝千分の一）の陽性者って
もう色々アウトなんだよ。
出歩いたら、ほぼみんな感染するくらいの前提で考えないと。
リモートで引きこもる以外に方策は無いわけで、
こんな中、マスク外せとか、経済回せとか、アホかと。
要はもう国は、みんな感染しろ！ と言ってるんだよ。
恐いねえ。
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610 ：名無しさん＠お腹いっぱい。[]：2022/07/13(水) 23:36:10.57 ID:pMHFQJja - 日本語が変だった。訂正。
〇
非陽性者（z-y）だけに出会う場合の数[z-yCx]を、
全場合の数[zCx]で割って確率を出し、
１から引けば良い。
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