- コンピューター囲碁ソフトについて語るスレ50 [無断転載禁止]©2ch.net
203 ：名無し名人[sage]：2017/04/02(日) 09:06:47.27 ID:wOD+ok9e - 評価関数だけでレーティング上がるとか、いまだに信じられないんだけどなぁ。
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207 ：名無し名人[sage]：2017/04/02(日) 09:15:20.84 ID:wOD+ok9e - >>204
だって学習が進むにつれて、重箱の隅みたいな状況に対する対応を学ぶ事になるわけだぜ。
出現頻度もレアだろ。
そんなの学習しながら、線形以上のペースでレーティングがあがるとか、詐欺にしか思えない。
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221 ：名無し名人[sage]：2017/04/02(日) 15:51:42.49 ID:wOD+ok9e - 構造と処理の重さが想像つくなら、実行時間のボトルネックになっているのは
プレイアウトではなく、UCBに対する重み付けのポリシーネットと、プレイアウトに
荷重平均されるバリューネットの計算である事はわかるはず。
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222 ：名無し名人[sage]：2017/04/02(日) 19:56:57.73 ID:wOD+ok9e - >>220
PC１台で強いって事は、ディープラーニングの非同期計算待ちの間、
代わりに使用している、単純な線形ソフトマックスなポリシーネットだけで
そんくらいのレートまで行くと言っているようなものじゃないかと。
だって、PC１台じゃ、明らかに計算間に合わないよ。
計算間に合わないと、キューに留まっている間に、どんどんツリー展開が
進んで、結局ディープ版のポリシーネットの値は使わないという事になる。
そして、キューに溜まっている間は、UCBの定数Cを動的に減らして、下位
枝にプレイアウトを割り振らないようになっていくから、余計に線形ソフト
マックスなポリシーネットの性能に依存するようになるはず。
つまりディープラーニングで改善するレートは２００程度と。
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224 ：名無し名人[sage]：2017/04/02(日) 20:30:03.36 ID:wOD+ok9e - とすると、分散しているのは、
１．４０CPUでUCTのプロセスを並列探索
２．１７００強のGPUでディープラーニングの計算
というわけなので、ディープラーニングはおろか、プレイアウト回数すら減少する
ので、ますます線形ソフトマックスなポリシーネットへの依存が高まる。
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