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オーバーテクナナシー
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167

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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167
581 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 00:32:50.85 ID:m4MSwrrA
>>574
『肉』の定義が違うのかも。
金属が『肉』だったりして?
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596 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 10:59:43.34 ID:m4MSwrrA
Deepmindが年間600億円以上の損失を出し続けていてもAlphabetは保持しているのはやっぱり本気で汎用人工知能を創ろうと考えてるのかな
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604 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 13:35:04.26 ID:m4MSwrrA
>>598
DeepMind Technologies' goal is to "solve intelligence",which they are trying to achieve by
combining "the best techniques from machine learning and systems neuroscience to build powerful general-purpose learning algorithms".
They are trying to formalize intelligence in order to not only implement it into machines,
but also understand the human brain.

DeepMind - Wikipedia  
https://en.wikipedia.org/wiki/DeepMind
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634 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 17:43:53.24 ID:m4MSwrrA
>>631
光プロセッサだと半導体の場合に比べて100倍の速さで電子が移動できる
なので100倍のシングルスレッド性能になる
1万倍?なにそれ
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638 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 19:28:21.50 ID:m4MSwrrA
>>636
自動運転車はスーパーコンピュータとセンサーとカメラを満載したものになるのだから、
衝突を検知すれば停止できるし
インターネットに繋げられていて、事故の瞬間を撮影した映像が中央管理センターに送られて管理者がそのまま警察呼ぶとか
いろいろできる
タッチパネルに警察呼ぶコマンドとかも取り付けられるかもしれん
それ以前に事故を起こさないように訓練してるんだけどね
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680 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 23:23:35.74 ID:m4MSwrrA
>>644
壊れてたらまずまともに走れないんだが、バカなの?
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681 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 23:24:35.33 ID:m4MSwrrA
>>649
本当にそうか?証拠は?
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683 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 23:28:01.08 ID:m4MSwrrA
>>665
距離を稼げばどこを走っても安全ってわけじゃない
waymoの訓練している地域であるフェニックスは道が広く複雑な状況が少なく、気候が安定してるから、究極の安全な自動運転車を創るには不十分
しかも、その所々に交通慣習があるから、例えばそいつをアメリカの他の州に持っていってもマトモに走れない
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686 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 23:39:20.99 ID:m4MSwrrA
>>685
同じ事だよ、フェニックスで走る事を考えてだけシミュレーションを走らせてるんだから
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688 :オーバーテクナナシー[sage]:2019/08/10(土) 23:53:44.49 ID:m4MSwrrA
>>687
そもそも光ファイバを100TBit/sで動作させるのと光プロセッサを100THzで動作させるのは技術的難しさが段違いだろよく考えろ
光ファイバは単に太くしたり複数の光ファイバを束ねたり、時間方向や位相で分割すれば情報量増やせるから比較的楽だが、
光プロセッサを100THzで動作させるにはまず無視できない熱が発生するし、詳しく無いがpentium 4の高周波数化で発生した問題と同じ障害にぶつかるだろう


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