- 人工知能で自我・魂は作れるか？その３
115 ：オーバーテクナナシー[sage]：2018/10/19(金) 06:08:08.54 ID:OUUoULE/ - >>113
頑張って書かれていることを読み解こうとしてみたけど、ちょっとズレてると思う。
僕もそんなに詳しくないけれども、まず、ディープラーニングについて整理させてね。（詳しい人突っ込みお願い）
学習を目的とした、入力データと教師データのペアをトレーニングデータセット。
例）入力X飛行機の画像121枚フォルダ名がY１番、X猫98枚Y２番、X犬107枚Y３番・・・・・
学習状況の評価のためにトレーニングデータセットの一部を抽出して使う
入力データと教師データのペアをバリデーションデータ。
例）猫３枚は２番と定義済みなので猫３枚を入力すると２番と答えるかどうか。
推論を目的とした、入力データのみのデータをテストデータセットといいます。
例）何が映っているか分からない画像 1枚
画素は（ｘ、ｙ、ｒｇｂ）100dot×100dotなら10000pixelが赤青緑で３レイヤー
簡単に10000pixelが入力のXで、0.00〜1.00の数字が1万個とし、推論のYは1番なら飛行機、2番なら猫、3番なら犬・・
という風にXとYを定義します。
で、ものすごく大雑把に間違いを含めて説明すると、>103で紹介の松尾氏のいうのは”最小二乗法”というか（y=ax+b）のような関数の話。
例えば（y=ax+b）が今 犬3番＝係数 a 掛ける0.50＋b の時にaとbを変化させて3番になるようにする。
3＝a×0.50+b でaが4なら 3＝4x0.50+b でｂ＝１が求まる結果 学習後（y＝4x+1）の式が完成し、
未知の入力データが例えば 0.25をXに入力すると（y＝4x0.25+1）＝２となって２番の猫ですという推論される。
ここでトレーニングデータセット次第でなんでもよいのであって
単語や文章でX1リンゴ、X2自動車、X3sports・・、Y1がapple,Y2がdog,Y3が鉛筆・・
(Y2がdog)＝a×(X2自動車)+b と定義してabを学習させれば車の絵を見せてdogと答えさせられるってだけ。
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116 ：オーバーテクナナシー[sage]：2018/10/19(金) 06:08:30.40 ID:OUUoULE/ - >>114
法律や政治において、課題や事案と政策がペアで定義できるならディープラーニングの手法が使えますが
“『xとyが定義できますか』と問いたい。xとyを何にするかを考えるべきだ”
問題とその答えの定義を先に考えて決めることの方が大切ですよね。という意味だと解釈出来ます。だから
113＞例えばxは世論、yは政策と定義して、世論とうまく行った“政策”の例だけディープラーニングさせる
考えになるんだろうけど、じゃあ、その世論とか政策って具体的に何？なの？。
文章と数式で確定できるようなものなの？場所や立場や考え方が複雑多様で簡単には決められないよね？
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117 ：オーバーテクナナシー[sage]：2018/10/19(金) 06:20:37.98 ID:OUUoULE/ - >>115-116
念のため、教師あり学習の場合で、半分教師ありや教師なし学習、強化学習やQ学習その他はべつね
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- (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ114
58 ：オーバーテクナナシー[sage]：2018/10/19(金) 08:00:51.13 ID:OUUoULE/ - >>57
ブレーキが壊れてもハンドルは生きてるという特殊な場合なのか？
人間や人工知能が壊れていても基本的に等速直線運動の物理法則に従う。
ピストルの弾に曲がれというのは無理な話だ。
自動車教習所ではハンドルで避けようとせずに直ぐにブレーキで減速と習うと思う。
かつ、「人に危害を及ぽさないような速度と方法で運転しなければならない」と規定した道路交通法第70条（安全運転の義務）がある。
鉄道は通路上から人を排除することで安全確保をしているのだから、
自動運転車が“人に危害を及ぽさないような速度と方法”が無いのであれば
自動車専用道や高速道路から導入するのが筋だと思う。
進行方向を遮る側が注意するべきなのだが、鳥頭のような判断できないものは
飛行機のエンジンにバードストライクすることが無いように対策を立てるのは困難であるし、
新幹線の通り道に侵入してきたら避けられないものと想定すればいい。
大型船舶が近づいてきたら小型船舶が避けることになっている。
車が避けてくれるだろうではダメだ、突っ込んでくるかもしれない気概を持つのだ。
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119 ：オーバーテクナナシー[sage]：2018/10/19(金) 17:23:57.97 ID:OUUoULE/ - >>118＞例え話と言うか原則論を述べているに過ぎないんだ、やれると肯定的に評価してるこっちゃない
そうですよね、まぁディープラーニングの誤解やAIに対する偏見が多いようなので少しでも具体的に、と思ったんですが。
一般の視点も大事ですが、入力と出力の意味も関数の意味も通じないのでは仕方ありませんね。
具体的にどうやってまとめるのか？確かにちょっと考えても無理そうだ、っていうか一覧表や対照表でよさげ。
世論0=物が高くて買えないじゃないか！飢え死にしろと言うのか
世論1=借金だらけで財源が少ないから税収を増やさないと
世論2=貧困層からも徴収するなんて酷い
世論3=システム更新に掛かる費用をどうしてくれるんだ
世論4=国が破綻したら元も子もない
世論5=経済を活性化させる為にも金回りを良くしよう
世論6=社会保障費用をどうやって賄おうか
世論7=金持ちや企業から徴収すればいいだろ
世論8=金利は低いしお金はジャブジャブ余ってるよ
世論9=日本だけでなく世界との兼ね合いも考慮して
政策0=消費税撤廃
政策1=消費税３％に引き下げ
政策2=消費税８％現状維持
政策3=消費税１０％に引き上げ
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61 ：オーバーテクナナシー[sage]：2018/10/19(金) 20:49:52.96 ID:OUUoULE/ - JAXA 地上と宇宙を結ぶ輸送システム
宇宙ステーション補給機「こうのとり」（HTV）
http://www.jaxa.jp/projects/rockets/htv/index_j.html
9月23日（日）に、H-IIBロケット7号機で打ち上げた宇宙ステーション補給機「こうのとり」7号機（HTV7）は、
9月27日20時36分（日本時間）、アンドリュー・フューステル宇宙飛行士が操作する国際宇宙ステーション（ISS）のロボットアーム
（Space Station Remote Manipulator System:SSRMS）により把持されました。
「こうのとり」の機体構成
「こうのとり」は直径約4m、全長10m弱、観光バスが収まる大きさです。
機体は大別して3つの部分から成り立っています。最後部には軌道変換用のメインエンジン、
姿勢制御用のRCSスラスタとそれらに推進薬を供給する燃料／酸化剤タンク、
高圧気蓄器等が搭載される「推進モジュール」。
中程には、誘導制御系・電力供給系・通信データ処理系の各電子機器が搭載される「電気モジュール」。
そして先頭には、補給物資を格納する「補給キャリア」という構成です。
主要諸元
全長 約9.8m（メインスラスタ含む）
直径 約4.4m
補給能力 最大約6トン（船内用物資：最大約5.2トン、船外用物資：最大1.5トン）
スペースコロニーのこと考えてみない？ 15 [無断転載禁止]©2ch.net
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1483225398/334
＞オニールやらの旧来のコロニーに拘らず、地球人の常識にとらわれず、
＞設計要件を緩和したコロニーというのも検討の余地があると思う。
＞
＞というか、シリンダー型やらスタンフォードトーラスやらは俺らが生きているうちに実現するとは思えん。
＞俺らが生きているうちに実現できそうな案も考えようぜ？
鶏小屋を設計するとすれば回転するトイレロール状の部分は直径4ｍ×奥行4ｍで５トンくらいだろうか
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62 ：オーバーテクナナシー[sage]：2018/10/19(金) 21:19:59.00 ID:OUUoULE/ - 動物性たんぱく質の宇宙ファームとしても考える余地はありそうですね。
入手が容易で管理ノウハウもあるホームセンターで売られている肥料は
腐葉土と牛糞と鶏糞であるので、にわとりが適している。
植物は何がよいのだろうか？ジャガイモかトウモロコシか？
遠心力計算サイト
https://keisan.casio.jp/exec/system/1245903825
ある物体を回転させた時に働く遠心力と接線速度を求めます。
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1386144143
鶏(食肉用のブロイラー.♀)の平均的な体重
回転物の質量 m ４ kg
回転半径 r ２ m
回転速度 n ２１ rpm
遠心力 F 38.6889 N = 3.94516 kg重
接線速度 v 4.39823 m/s = 15.8336 km/h
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