トップページ > 未来技術 > 2017年06月23日 > 7tmL0r8L

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オーバーテクナナシー
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974 ：オーバーテクナナシー[sage]：2017/06/23(金) 02:59:11.42 ID:7tmL0r8L
富士通、九州大学RIIT向け新スパコンを受注、理論演算性能10 PFLOPSを実現 - ITmedia エンタープライズ -
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/spv/1706/16/news056.html
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978 ：オーバーテクナナシー[sage]：2017/06/23(金) 04:50:44.33 ID:7tmL0r8L
トランプ害悪すぎぃ
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980 ：オーバーテクナナシー[sage]：2017/06/23(金) 05:36:51.43 ID:7tmL0r8L
ウジ虫くらいで丁度いいや。
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993 ：オーバーテクナナシー[sage]：2017/06/23(金) 10:38:07.06 ID:7tmL0r8L
持ち得るポテンシャルで言えば、エクサスパコンより遥かに凄い。
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8 ：オーバーテクナナシー[sage]：2017/06/23(金) 12:52:48.66 ID:7tmL0r8L
万能AIへ一歩？　米グーグルが機械学習の新モデル : 日本経済新聞 -
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO17921660R20C17A6000000/


米グーグルは、未来の機械学習の設計図を示している可能性がある論文をさらりと発表した。「単独で全てを学習するモデル（One　Model　to　Learn　Them　All）」と題したこの論文では、
単独で複数のタスクをこなせる機械学習モデルを構築する枠組みについて説明している。
■複数のタスクで訓練、1つで訓練より精度が向上

　「マルチモデル」と呼ばれるこのモデルは、翻訳や構文解析、音声認識、画像認識、物体検出など様々なタスクの訓練を受けた。
従来の訓練手法に比べて劇的に成果が向上したわけではないが、機械学習システムに複数のタスクの訓練を施すと、全体の性能が向上する可能性があることが示されている。


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