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882 ：オーバーテクナナシー[sage]：2017/06/12(月) 20:03:55.56 ID:HKHPV3kO - deepmindの新しい論文A simple neural network module for relational reasoning(Relational Networks)がやばいらしい
ttps://pbs.twimg.com/media/DBnCFwMW0AARO7-.jpg
cleverというデータセットのテストで既存手法を大きく凌駕するのはもちろん人間超えを達成したと主張
cleverって言うのは
ttp://blog.paralleldots.com/wp-content/uploads/2017/03/clever.png
こういった画像からある条件を満たすオブジェクトの有無、個数、位置関係等を問う問題
問われてる内容と画像を的確に理解しなければ答えられないので難しいとされてたみたい
方法はシンプルで既存の手法とも併用し易いらしい。既に第三者によって再現性も確認されてるみたい（ttps://github.com/kimhc6028/relational-networks "Relational networks shows far better results in relational questions and non-relation questions."）
ニューラルネットワークが分類や認識・生成だけでなく推論においても大きく進歩したとなればその意義は大きいと思う
deepmindによる関連記事 ttps://deepmind.com/blog/neural-approach-relational-reasoning/
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884 ：オーバーテクナナシー[sage]：2017/06/12(月) 20:16:04.77 ID:HKHPV3kO - >>883
arxivで論文が上がったのが今月の5日みたい
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886 ：オーバーテクナナシー[sage]：2017/06/12(月) 20:42:14.52 ID:HKHPV3kO - 新井センセイのいう人工知能は自然言語を理解できないってのはどんなレベルの話なんだろうか
論理的推論もマルチモーダルできっちり扱えるとなればそれで解けない問題って要は悪問じゃないかと思うんだが
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