- ＡＩに通訳奪われる未来確定しちゃってるリアル [無断転載禁止]©2ch.net
104 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)[sage]：2017/02/26(日) 02:49:43.49 ID:KzKr5UdO0 - >>99
査読ってのは雑誌（Natureとかな。Spaじゃないぞｗ）の掲載前に
同分野の研究者に依頼するやつだ。ただ読んで評価するんじゃないｗ
一本もAI関連の論文出していないのに、斎藤さんはどの雑誌のどの論文を
査読したのかな？
こんな2ちゃんで荒らしてる暇があるなら、「高卒でもわかる機械学習」を
まず理解したらどうか。
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105 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)[sage]：2017/02/26(日) 02:55:27.57 ID:KzKr5UdO0 - >>101
感情も理解しなければいけないし、複雑な社会システムなんかも理解しなければ
いけないわけで、これが100％こなせたら通訳がどうのとか小さい問題はどうでも
良いような大社会変革なわけで。
まあグーグル翻訳で良いような仕事はなくなるだろうが、そりゃもうなくなってるだろう。
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301 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)[sage]：2017/02/26(日) 03:05:30.53 ID:KzKr5UdO0 - >>298
細かく分けて””で囲ってグーグルで調べてみればええで。
例えば“I ate breakfast there today”ならたくさんあるけど、
“I ate breakfast today there”では出ない。何も出ないとか
出るのは日本やインド等のサイトばかりの文は変なことが多い。
あと英語で英語学習のフォーラムはたくさんあるから、
そこでネイティブに聞いたらいいい。
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207 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)[]：2017/02/26(日) 08:35:26.68 ID:KzKr5UdO0 - >>205
本当に悲しいですな（笑）
The system will comprise of two variants of neural networks for phoneme recognition
システムは音素を認識するための2種類のニューラルネットワークから出来ています。
In particular, we utilize convolutional for frame level classification and recurrent architecture with Connectionist Temporal Classification loss for decoding the frames into a sequence of phonemes.
特に、フレームレベルの分類には畳み込みを使用し、フレームを音素の並びに復号するために、CTCの損失を伴う繰り返しアーキテクチャを使用します。
During the decoding phase, a Hidden Markov Model (HMM) with a pre-trained language model is used to find the most likely sequence of phones
復号の際、予めトレーニングされた言語モデルを有するHMMを使用して、最も可能性の高い単音の並びを見つけます。
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210 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)[]：2017/02/26(日) 08:39:36.88 ID:KzKr5UdO0 - >>208
システムは音素を認識する
フレームを音素の並びに復号する
最も可能性の高い単音（フォーン）の並びを見つけます。
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212 ：名無しさん＠英語勉強中 (ﾜｯﾁｮｲ 1a19-LZzl)[]：2017/02/26(日) 08:44:41.83 ID:KzKr5UdO0 - 音のストリームは単なるトンデモ理論だから相手にするのも面倒くさいが、
ディープラーニングならいくらでも本も論文もあるから楽だｗ
音素認識のシステムをわざわざ自分で持ってくるとはｗ
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