- 【音のストリーム】桜井敬三【コピペ荒らし】 [転載禁止]©2ch.net
197 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 06:45:36.95 ID:CzahafRl - >１）あることを絶対に正しいと思い込む。（例：音声は音のストリームである。）
１０年前に音声は音のストリームであるから音声学の音素ベースの学習は間違いだと言った。
言語の基本は文法ではない。
だから英語習得は聞いた音をフィードバックを得て繰り返すのがベストの学習方法だと言った。
グーグルの脳を真似た人工知能もアルゴリズム（文法）をベースにしたものでなく、
自己教示学習であり、フィードバックを得た繰り返しをして自分で学習している。
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198 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 06:46:59.63 ID:CzahafRl - >１０年前に音声は音のストリームであるから音声学の音素ベースの学習は間違いだと言った。
>言語の基本は文法ではない。
グーグルが人工知能でやっている事はもう俺が１０年前に提唱していた。
タブレット使用も文科省の前に俺が提唱している。
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199 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 06:49:24.78 ID:CzahafRl - >１）あることを絶対に正しいと思い込む。（例：音声は音のストリームである。）
音のストリーム理論は正しい科学的理論であり、
２０１５年にグーグルによっても証明されている。
以前から主張した科学的であることも証明された。
１０年もやっていると、いろいろな事が証明できる。
全ての記録が残っているからウソはつけない。
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200 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 06:50:16.92 ID:CzahafRl - >10年分のレス見ろクソジジイ
１０年前に音声は音のストリームであるから音声学の音素ベースの学習は間違いだと言った。
言語の基本は文法ではない。
だから英語習得は聞いた音をフィードバックを得て繰り返すのがベストの学習方法だと言った。
グーグルの脳を真似た人工知能もアルゴリズム（文法）をベースにしたものでなく、
自己教示学習であり、フィードバックを得た繰り返しをして自分で学習している。
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201 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 06:53:09.82 ID:CzahafRl - >2012年時点での対桜井分析結果が2015年現在には該当しないという事が
このバカ、本当の狂人だ。
英語学習のおいて、２０１５年に２０１２年の事を持ち出すのが既知外だ。
３年前はグーグルの人工知能も存在しないし、タブレットもあまり普及していない。
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202 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 06:55:21.37 ID:CzahafRl - >なのに一向に「実践者数は数万人規模」にならない件www
文科省と同じ方向性を目指している。
大事な事はベクトルの方向性だ。
音のストリームも１０年間、未だに何の異論も反論もない。
音のストリーム理論は２０１５年、グーグルによって正しいと証明された。
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203 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 06:57:27.32 ID:CzahafRl - >2012年時点での対桜井分析結果が2015年現在には該当しないという事が
お前はバカニートでネットしかやってないから、
２０１５年ではなく、２０１２年の過去に生きたがる。
このバカニート、家から飛び出し、現在に生きるのだ。
よぼよぼ老人のように、過去に生きるな。
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204 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:01:00.03 ID:CzahafRl - >１）あることを絶対に正しいと思い込む。（例：音声は音の○○○である。）
このバカニートは俺が正しい事を証明するような事を書いている。
それを理解しないで、俺を落とし込めると誤解している。
２０１２年にまだ証明されていなかっただけだ。
２０１５年にそれを言うのは、自分がバカですと言う証明だ。
このクソ、バカニート、自分で自分を誹謗、中傷している、大バカクソニート。
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213 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:04:20.56 ID:CzahafRl - >10年分のレス見ろクソジジイ
１０年分を要約するとこうなる。
１０年前に音声は音のストリームであるから音声学の音素ベースの学習は間違いだと言った。
言語の基本は文法ではない。
だから英語習得は聞いた音をフィードバックを得て繰り返すのがベストの学習方法だと言った。
グーグルの脳を真似た人工知能もアルゴリズム（文法）をベースにしたものでなく、
自己教示学習であり、フィードバックを得た繰り返しをして自分で学習している。
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218 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:06:09.15 ID:CzahafRl - >正しいと証明された。
バカニートには異論も反論もない。
どこが、相変わらず自己保身に徹したトンチンカンなお笑い問答で回答したつもりになっているのだ？
グーグルの人工知能の自己教示学習のどこが間違いと言うのだ？
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220 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:08:36.79 ID:CzahafRl - >「正しいと証明された」と主張しているにもかかわらず
おい、このクソガキ、それは２０１２年の事だろう。
２０１５年はグーグルが正しい事を証明してくれた。
それは以前は全部否定さる事になる。
昔の２０１２年の１行にすがりつく、バカニートの哀れさ。
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224 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:10:45.88 ID:CzahafRl - >いくらGoogleが正しい理論を示したところで、
だから次の書き込みは大きな間違いだ。
”あることを絶対に正しいと思い込む。（例：音声は音のストリームである。）”
思いこんでいるのではなく、
これは科学的に見て正しい、そして証明された。
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228 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:12:14.29 ID:CzahafRl - >それを詐欺に利用する
まず、お前は
１０年前に提唱した、俺の音のストリーム理論は正しいと言うのだ。
ガキにように話をとんでもない方に飛ばすな！
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231 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:13:47.78 ID:CzahafRl - >それを詐欺に利用する
そうやって何度も狂ったように書くのは
お前が
１０年前に提唱した、俺の音のストリーム理論は正しいと言うのだ。
だからガキにように話をとんでもない方に飛ばすのだな！
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235 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:15:24.23 ID:CzahafRl - >１０年前に提唱した、俺の音のストリーム理論は正しいと言うのだ。
音のストリーム理論が正しい事が証明されました。
１０年間も俺を見ている、あのバカニートも暗黙の肯定をしております。
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240 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:17:10.91 ID:CzahafRl - >それを詐欺に利用する桜井恵三は立派な犯罪者
バカニートの議論に詰まった最後はウソをデッチ上げ、
狂ったように何度も書く。
俺の２才半の孫以下の知恵。
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245 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:18:47.52 ID:CzahafRl - >そんなこと一言も言っていないんだが？
このバカニートとぼけている。
俺の音のストリーム理論に間違いがあるなら指摘しろ。
１０年前に音声は音のストリームであるから音声学の音素ベースの学習は間違いだと言った。
言語の基本は文法ではない。
だから英語習得は聞いた音をフィードバックを得て繰り返すのがベストの学習方法だと言った。
グーグルの脳を真似た人工知能もアルゴリズム（文法）をベースにしたものでなく、
自己教示学習であり、フィードバックを得た繰り返しをして自分で学習している。
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251 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:19:56.69 ID:CzahafRl - >そんなこと一言も言っていないんだが？
俺の音のストリーム理論に間違いがあるなら指摘しろ。
結局何も言えないではないか？
それは音のストリーム理論が正しいからバカニートは一言も言えないのだ。
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259 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:21:36.45 ID:CzahafRl - 結局何も言えないではないか？
それは音のストリーム理論が正しいからバカニートは一言も言えないのだ。
１０年目にして、完璧な勝利。
バカニート緘黙。
狂ってウソをデッチ上げているだけ。
仕事に戻るので、どうか狂ったサルをご覧ください。
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269 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:24:25.44 ID:CzahafRl - >仕事に戻るので、どうか狂ったサルをご覧ください。
自分達が作ったスレで、
バカニートの１０年間の間違いを証明して、
完全に狂ってしまいました。
２ｃｈの基地外は放置しましょう。
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273 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:26:36.37 ID:CzahafRl - >完全に狂ってしまいました。
驚く事に狂ったのは一人だけでなく、
かなりの人数がいるようです。
日本社会のクズ、中国人や韓国人に見せたくない
恥部でもあります。
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274 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:28:00.47 ID:CzahafRl - >完全に論破されているのに
それで大勢でコピペで荒らしているのか？
狂ったその荒し自体が、音のストリーム理論を
論破できていない証拠だろう。
このバカニート。
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281 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 07:29:56.57 ID:CzahafRl - 自分達が作ったスレで、
バカニートの１０年間の間違いを証明して、
完全に狂ってしまいました。
２ｃｈの基地外は放置しましょう。
バカニートは誹謗や中傷さえもできない、大バカなのです。
それを１０年間も無償でやって、自分達のバカを証明しました。
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301 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 08:57:33.74 ID:CzahafRl - >それを詐欺に利用する桜井恵三は立派な犯罪者
それが犯罪というなら２０１５年に俺を真似したグーグルを糾弾しろ。
俺は１０年も前に、２ｃｈで音のストリーム理論を開陳している。
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302 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 08:59:10.72 ID:CzahafRl - >いくらGoogleが正しい理論を示したところで、
まず、正しい科学的な音のストリーム理論の証明が先だ。
その言語習得への応用はそれからだ。
ふじみ野ジュニア英会話でもうその実証が始まっている。
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304 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 09:02:26.55 ID:CzahafRl - >ふじみ野ジュニア英会話でもうその実証が始まっている。
タブレットの使用も文科省が俺の真似をした。
究極の英語学習の本格的な普及は既に始まっている。
グーグルも文科省も真似るのだから
「実践者は数万人規模」はそんな先ではない。
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313 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 09:06:24.07 ID:CzahafRl - この科学的な教え方は、
２ｃｈの勢いランキングでもダントツの１位だ。
これは音のストリーム理論が正しいと証言したバカニートの助けによるものだ。
しかし、バカニートがいなくても俺一人でも充分だった。
これからもバカニートを遠慮なくうまく利用させてもらう。
バカニートのうまい料理方法が分かった。
1位 = 【音のストリーム】桜井敬三【コピペ荒らし】 [転載禁止]©2ch.net 298 239
2位 = TOEIC公開試験各回統一スレ190 [転載禁止]©2ch.net 888 98
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319 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 09:10:15.51 ID:CzahafRl - >しかし、バカニートがいなくても俺一人でも充分だった。
バカが何百人集まっても
１０年かかっても
７１才のよぼよぼジジイの足元にも及ばない。
俺には１０年前から分かっていた。
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322 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 09:11:17.04 ID:CzahafRl - >完全に論破されているのに、
まだウソを言っている、クソニート。
”いくらGoogleが正しい理論を示したところで、”
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324 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 09:12:48.34 ID:CzahafRl - >桜井恵三必死だねぇ
俺の最高のチャンスだからな！
１０年経過してバカニートが
音のストリーム理論を認めたのは大きな前進だ。
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327 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 09:13:42.66 ID:CzahafRl - >音のストリーム理論を認めたのは大きな前進だ。
グーグルと文科省にお礼を言いたいくらいだ。
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335 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 09:17:33.98 ID:CzahafRl - 最後は真実が勝つ。
桜井恵三氏の音のストリーム理論。
バカニートは意図的に”敬三”にしているのは、
恵三が有名になるのが怖い。
このバカ達、俺が正しい事をずっと前から知っていたから。
バカニートの浅知恵、サル知恵。
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339 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 09:19:39.22 ID:CzahafRl - >「桜井恵三が追い詰められた時の遁走パターン」
ふじみ野ジュニア英会話でもうその実証が始まっている。
タブレットの使用も文科省が俺の真似をした。
究極の英語学習の本格的な普及は既に始まっている。
グーグルも文科省も真似るのだから
「実践者は数万人規模」はそんな先ではない。
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360 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 10:59:43.87 ID:CzahafRl - グーグルが正しい <> 桜井が正しい
2015年2月に米グーグルはNature誌でブロック崩しなどの電子ゲームの攻略法を自らプレーをする事により
人間以上の高得点を出せる人工知能を開発したと発表し、世界を驚かせました。
その驚きの理由は人間に勝利した事よりも、コンピュータが自ら学ぶ事ができ、その仕組みが人間の脳の働きを
ベースにしている事でした。
米グーグル子会社のDeepMind社、ハサビス社長らのチームがDQNという人工知能はDeep Learning（深層学習）と
強化学習を組み合わせたシステムです。過去において人工知能でこの2つの学習手法を組み合わせるのは前例のないことです。
強化学習とは、人間の脳のように一連の行動のフィードバックを得て報酬が最も多く得られるような方策を学習する仕組みです。
1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、
彼らがアルゴリズムをプログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが学習したわけではないのです。
それに対して、DQNはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、
そこから学習し適応します。プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
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361 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:03:48.16 ID:CzahafRl - グーグルが正しい <> 桜井が正しい
音のストリームによる最適性理論
言語は音素のような音の要素とか、文法のようなアルゴリズムが基本ではない。
フィードバックを得る反復学習により自己教示学習をしていく。
英語の音のストリームを覚えるためにはDQNのように繰り返し、フィードバックを得て
学習する以外にない。
脳の学習とは要素やルールによるものでなく、繰り返しフィードバックを得て
反復練習をして覚え以外にない。
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362 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:05:26.28 ID:CzahafRl - 例えば、ブロック崩しを約100回プレーさせた段階では、DQNは飛んでくるボールをうまく打ち返せないなど
苦戦していましたが、400回遊ぶと取りこぼしはほぼなくなりました。
600回を超えると、端のブロックに攻撃を集中して穴を開け、ブロックの裏側にもボールを送り込んで崩
攻略法を発見し、高得点を出せるようになったのです。
これが文法を学ばない、自己教示学習の凄さなのです。
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363 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:06:56.12 ID:CzahafRl - >グーグルが正しい <> 桜井が正しい
グーグルの人工知能の学習も、桜井恵三氏の教え方も、
自己教示学習であり、教えられる事なく、自分でどんどん賢くなる事だ。
これが人間の脳の学習方法であり、非常に効果的な方法だ。
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365 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:07:59.46 ID:CzahafRl - >言語は音素のような音の要素とか、文法のようなアルゴリズムが基本ではない。
言語の音声認識は音素ベースではない。
記憶になる音との照合による。
だから音素が並んでいなくても、聞き取りができる。
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366 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:09:13.00 ID:CzahafRl - 『考える脳 考えるコンピューター』 記憶による自動化
人間は写真を見せられ直ちにイヌとネコを見わけることができる。0.5秒以内に正解を出すだろう。
ニューロンはコンピューターに比べれば反応は遅い。0.5秒では、脳に入った情報は100個の細胞を
通過するだけだ。同じ問題を解くのに、コンピューターは何十億というステップを必要とするだろう。
なぜ脳はたった100ステップで解けるのか？解答を計算するのではなく、脳は記憶の中から
引き出してくるのだ。ポイントは「記憶による自動化」。
ボールをつかむために筋肉を動かす命令は、脳の記憶に蓄えられている。ボールが投げられると、
①過去の同じような光景が記憶の中から自動的に呼び戻される。②その記憶から筋肉への
命令の記憶が引き出されて実行に移される。③そして、その瞬間にボールの実際の経路や
身体の位置に適用するように、引き出された命令が絶えず調整される、というわけだ。
ボールをつかむ方法は、脳に組み込まれた手順ではなく、何年もの訓練の繰り返しによって
自動化された記憶だ。ニューロンはそれを蓄えるのであって、計算はしない。
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370 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:12:26.55 ID:CzahafRl - >ブロック崩しと外国語学習を同列視出来ないだろ バカ桜井
バカニートは常識さえも知らない。
フィードバックを得て、反復練習をして覚えるのは全て同じだ。
ブロック崩しも外国語学習もサッカーも水泳も楽器演奏も皆同じだ。
筋肉を使う学習の全ては自己教示学習だ。
脳が学び方法はフィードバック得る、強化学習だからだ。
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371 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:14:25.00 ID:CzahafRl - ブロック崩しと外国語学習を同列視出来ないだろ バカ桜井
まったく同じだから、Googleの人工知能は強化学習を応用した。
”強化学習とは、人間の脳のように一連の行動のフィードバックを得て
報酬が最も多く得られるような方策を学習する仕組みです。”
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375 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:16:02.75 ID:CzahafRl - 不都合な事実を荒らしで誤魔化す、バカニート軍団。
お前等が音のストリームが正しいと何百回も証明している。
”いくらGoogleが正しい理論を示したところで”
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- 自己教示学習その１ [転載禁止]©2ch.net
178 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:16:56.97 ID:CzahafRl - グーグルが正しい <> 桜井が正しい
2015年2月に米グーグルはNature誌でブロック崩しなどの電子ゲームの攻略法を自らプレーをする事により
人間以上の高得点を出せる人工知能を開発したと発表し、世界を驚かせました。
その驚きの理由は人間に勝利した事よりも、コンピュータが自ら学ぶ事ができ、その仕組みが人間の脳の働きを
ベースにしている事でした。
米グーグル子会社のDeepMind社、ハサビス社長らのチームがDQNという人工知能はDeep Learning（深層学習）と
強化学習を組み合わせたシステムです。過去において人工知能でこの2つの学習手法を組み合わせるのは前例のないことです。
強化学習とは、人間の脳のように一連の行動のフィードバックを得て報酬が最も多く得られるような方策を学習する仕組みです。
1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、
彼らがアルゴリズムをプログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが学習したわけではないのです。
それに対して、DQNはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、
そこから学習し適応します。プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
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- 究極の英語学習法その２ [転載禁止]©2ch.net
595 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:18:56.65 ID:CzahafRl - グーグルが正しい <> 桜井が正しい
2015年2月に米グーグルはNature誌でブロック崩しなどの電子ゲームの攻略法を自らプレーをする事により
人間以上の高得点を出せる人工知能を開発したと発表し、世界を驚かせました。
その驚きの理由は人間に勝利した事よりも、コンピュータが自ら学ぶ事ができ、その仕組みが人間の脳の働きを
ベースにしている事でした。
米グーグル子会社のDeepMind社、ハサビス社長らのチームがDQNという人工知能はDeep Learning（深層学習）と
強化学習を組み合わせたシステムです。過去において人工知能でこの2つの学習手法を組み合わせるのは前例のないことです。
強化学習とは、人間の脳のように一連の行動のフィードバックを得て報酬が最も多く得られるような方策を学習する仕組みです。
1997年にIBMのDeepBlueが当時のチェス世界チャンピオンを打ち負かした手法は開発チームにチェスの名人が加わっていて、
彼らがアルゴリズムをプログラムに組み込みチェスの知識をただ実行したにだけでDeepBlueが学習したわけではないのです。
それに対して、DQNはゼロから学習します。知覚的な経験を与えてやると、そこから直接学びます。予期せぬ事柄に遭遇すると、
そこから学習し適応します。プログラムの設計者自身が解決法を知っている必要はありません。
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- 自己教示学習その１ [転載禁止]©2ch.net
179 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:19:37.20 ID:CzahafRl - グーグルが正しい <> 桜井が正しい
音のストリームによる最適性理論
言語は音素のような音の要素とか、文法のようなアルゴリズムが基本ではない。
フィードバックを得る反復学習により自己教示学習をしていく。
英語の音のストリームを覚えるためにはDQNのように繰り返し、フィードバックを得て
学習する以外にない。
脳の学習とは要素やルールによるものでなく、繰り返しフィードバックを得て
反復練習をして覚え以外にない。
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- 究極の英語学習法その２ [転載禁止]©2ch.net
596 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:20:45.52 ID:CzahafRl - グーグルが正しい <> 桜井が正しい
音のストリームによる最適性理論
言語は音素のような音の要素とか、文法のようなアルゴリズムが基本ではない。
フィードバックを得る反復学習により自己教示学習をしていく。
英語の音のストリームを覚えるためにはDQNのように繰り返し、フィードバックを得て
学習する以外にない。
脳の学習とは要素やルールによるものでなく、繰り返しフィードバックを得て
反復練習をして覚え以外にない。
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- 自己教示学習その１ [転載禁止]©2ch.net
180 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:21:13.82 ID:CzahafRl - 例えば、ブロック崩しを約100回プレーさせた段階では、DQNは飛んでくるボールをうまく打ち返せないなど
苦戦していましたが、400回遊ぶと取りこぼしはほぼなくなりました。
600回を超えると、端のブロックに攻撃を集中して穴を開け、ブロックの裏側にもボールを送り込んで崩
攻略法を発見し、高得点を出せるようになったのです。
これが文法を学ばない、自己教示学習の凄さなのです。
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598 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:22:02.08 ID:CzahafRl - 例えば、ブロック崩しを約100回プレーさせた段階では、DQNは飛んでくるボールをうまく打ち返せないなど
苦戦していましたが、400回遊ぶと取りこぼしはほぼなくなりました。
600回を超えると、端のブロックに攻撃を集中して穴を開け、ブロックの裏側にもボールを送り込んで崩
攻略法を発見し、高得点を出せるようになったのです。
これが文法を学ばない、自己教示学習の凄さなのです。
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600 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:23:24.02 ID:CzahafRl - 『考える脳 考えるコンピューター』 記憶による自動化
人間は写真を見せられ直ちにイヌとネコを見わけることができる。0.5秒以内に正解を出すだろう。
ニューロンはコンピューターに比べれば反応は遅い。0.5秒では、脳に入った情報は100個の細胞を
通過するだけだ。同じ問題を解くのに、コンピューターは何十億というステップを必要とするだろう。
なぜ脳はたった100ステップで解けるのか？解答を計算するのではなく、脳は記憶の中から
引き出してくるのだ。ポイントは「記憶による自動化」。
ボールをつかむために筋肉を動かす命令は、脳の記憶に蓄えられている。ボールが投げられると、
①過去の同じような光景が記憶の中から自動的に呼び戻される。②その記憶から筋肉への
命令の記憶が引き出されて実行に移される。③そして、その瞬間にボールの実際の経路や
身体の位置に適用するように、引き出された命令が絶えず調整される、というわけだ。
ボールをつかむ方法は、脳に組み込まれた手順ではなく、何年もの訓練の繰り返しによって
自動化された記憶だ。ニューロンはそれを蓄えるのであって、計算はしない。
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184 ：名無しさん＠英語勉強中[]：2015/05/11(月) 11:24:06.09 ID:CzahafRl - 『考える脳 考えるコンピューター』 記憶による自動化
人間は写真を見せられ直ちにイヌとネコを見わけることができる。0.5秒以内に正解を出すだろう。
ニューロンはコンピューターに比べれば反応は遅い。0.5秒では、脳に入った情報は100個の細胞を
通過するだけだ。同じ問題を解くのに、コンピューターは何十億というステップを必要とするだろう。
なぜ脳はたった100ステップで解けるのか？解答を計算するのではなく、脳は記憶の中から
引き出してくるのだ。ポイントは「記憶による自動化」。
ボールをつかむために筋肉を動かす命令は、脳の記憶に蓄えられている。ボールが投げられると、
①過去の同じような光景が記憶の中から自動的に呼び戻される。②その記憶から筋肉への
命令の記憶が引き出されて実行に移される。③そして、その瞬間にボールの実際の経路や
身体の位置に適用するように、引き出された命令が絶えず調整される、というわけだ。
ボールをつかむ方法は、脳に組み込まれた手順ではなく、何年もの訓練の繰り返しによって
自動化された記憶だ。ニューロンはそれを蓄えるのであって、計算はしない。
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