- 【マニュアル車】MT車に乗る理由 Part.49
342 ：名無しさん＠そうだドライブへ行こう[sage]：2018/04/16(月) 07:14:54.23 ID:90FltlQ2 - >>340
若いヤツの事故率が高いのは常識のようなもので
保険料が高いのもそれが理由
誰もがそういうものだと理解している
一方でジジババの事故は経験を重ねた熟練者とは思えないトンデモ事故と認識される
誰もが歳とると能力落ちるんだよ、ということへの注意喚起を兼ねてる
あと、少子化で若いヤツの方が少ないので同じ事故率ならジジババの方が件数が多くなる
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- お前らが笑った画像を貼れ in 車板 107笑い目
892 ：名無しさん＠そうだドライブへ行こう[sage]：2018/04/16(月) 07:23:11.67 ID:90FltlQ2 - >>861
https://i.imgur.com/PhHdXaS.jpg
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354 ：名無しさん＠そうだドライブへ行こう[sage]：2018/04/16(月) 11:15:14.99 ID:90FltlQ2 - >>347
そんなことは昔から皆知っていて
だから学習機能を備えたAIの研究が進められてるんだけど
機器間で感情なしに連携し合えるし学習結果を共有しあえるから
ある程度熟成すりゃあらゆる機器が人よりはるかに高い精度で予測できるようになる
将棋に代表されるように、学習環境さえ整えられれば
最終的に人が思いもつかないパターンを高精度に予測できるようになることは実証済み
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358 ：名無しさん＠そうだドライブへ行こう[sage]：2018/04/16(月) 12:10:16.42 ID:90FltlQ2 - >>355
処理プロセスを人がわかる形で出力できる機能付けておけば良いのでは
どのような学習に基づいてこのように判断したと
AIなど使わない現状のコンピュータの動作だって逐一全てを監視なんかできなくて
不具合あった時だけ出力したログを見て何やってるか確認する
てな具合だし
アドレスの割り当てなんかは動的にやってるので
人には同じに見える処理でも回路内部では毎回違う経路を通っている
今の時点でソフトウェアの開発は
「この設計ならこう動くであろう」として作り
「狙い通りに動くようだ」の2点で判断しいる
家庭用のPCでさえ回路の中じゃ毎秒300GBとかデータが行き交っているものを
厳密にプロセスを追うのは無理
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363 ：名無しさん＠そうだドライブへ行こう[sage]：2018/04/16(月) 12:29:05.15 ID:90FltlQ2 - >>359
そしたら統計の出番
それで人が運転するより事故率が低けりゃ問題なしと判断できる
>>360
生存本能という学習が存在するならあるかもしれないが
本能は学習により作られたものではないからそれはないな
仮にあったところで単独で繁殖できず壊れたらおしまいの装置が人類を滅亡させるメリットがない
感情も学習で形成されるものではないから
メリットデメリットののみで忖度するだろ
そもそも学習する分野自体は人が指定するのだから与えなければ発生しない
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364 ：名無しさん＠そうだドライブへ行こう[sage]：2018/04/16(月) 12:35:43.61 ID:90FltlQ2 - >>362
統計だろうがなんだろうが判断に使った材料は出力できる
機械と同じ速度で解釈できなくても良いのだから
人同士なら信用によって成り立ってる側面が殆ど
職人がなぜその結果、結論を出せるのかのプロセスなんかAIのそれ以上にさっぱり分からない上に
学習結果の継承も直接のコピーはできない
直感のプロセスは本人にも分からないくらいで
むしろこちらの方がよほどあやふや
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