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644 ：/名無しさん[1-30].jpg[sage]：2018/07/08(日) 18:06:46.69 ID:GA83x92V0 - >>643
鼻が高い白人とアジアンを混ぜるのはむずいよ。
ハーフっぽいav女優さんのハナガ違和感バリバリだった。
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645 ：/名無しさん[1-30].jpg[sage]：2018/07/08(日) 18:29:00.61 ID:GA83x92V0 - 改めて質問なんだけど、スレ見る限り、
lossAとlossBの値は単に素材AとBのコピーであるA'とB'がどれだけ正確に作れているかどうかを示す値で合ってるんだよね？
疑問な点が下記です。
今正面画像がほとんどのAとBのloss値が0.009と0.010まで行った。
Bの素材を厳選すると更に下がるか？と思い、厳選したら逆にBのloss値は上昇した。
今度は素材を100枚近く追加したらlossAも0.0015ほど上昇した。
値のログを観察してる限り、train中の誤差ではない急上昇だった。
でBが下がるに連れAも下がってる。
これはなんでかなーと。
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646 ：/名無しさん[1-30].jpg[sage]：2018/07/08(日) 18:32:58.11 ID:GA83x92V0 - 質問の核心としては、
AとBの単なるコピーを練習してるなら、片方の素材の増加だけで値は変わらないんじゃね？
この辺の説明できる人いますかね？
単なるコピーをtrainしてるなら横顔とかは背景までtrainしてることになるけど。
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651 ：/名無しさん[1-30].jpg[sage]：2018/07/08(日) 23:10:34.43 ID:GA83x92V0 - >>648
回答ありがとう！
機械学習わからない自分は、AをトマトBをニンジンと考えて同じミキサーでジュース状にしたあとAとBの混合比率で特徴出してるのかなーとか考えてました。
sortはdeepfacelabをダウンロードしたらついてくる奴が便利ですよ。
gitのreadmeに顔を抽出する時のベストプラクティスという一例も書いてくれてますし、batなんで使いやすいです。
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652 ：/名無しさん[1-30].jpg[sage]：2018/07/08(日) 23:46:43.67 ID:GA83x92V0 - >>650
やりたくても無理なんじゃないかなー。
プリ除いて最低50枚以上は正面画像拾えないと真正面すらまともにならないし。
知り合いで50枚も写真取れるなら口説けばーと思ってしまう。
彼女いて顔が小さいなら芸能人でもくっつけてハメ撮りを改良したらいんでない？
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